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编程技术

html4 的默认样式问题

写div的时候遇到一个问题,一个div里面嵌套了一个h3但是h3会跑到div的外面去.试了各种方法之后,都不行,原因就是h3默认有自己的margin:html4的默认样式列表:http://www.w3cn.org/article/tips/2005/116.htmlh3有默认的样式,直接用的话会发生问.下面是默认的h3默认的样式:h3{font-size:1.17em;margin:.83em0}有默认的外边距的,如果不去改掉的话,就会错位..一般建项目

系统 2019-08-29 22:19:21 2027

编程技术

设计模式之--中介者模式

在很多情况下对象之间的交互是很复杂的,在开始设计的时候,你根本不知道它需要交互的对象是谁,是什么类型。我们知道如果要对象A与对象B之间能相互交互,A与B就会构成相互依赖,如果对象一多,这种依赖就会很复杂,况且很多时候我们都不知道需要互相交互的对象有哪些,因此,在设计的时候也没办法考虑这些情况。既然在设计的时候无法预先知道对象之间的交互具体情况,我们可以将这种交互放到一个“中间平台”进行,这个中间平台知道所有对象的(依赖于所有对象,但对象是否必须依赖于平台不

系统 2019-08-29 22:14:06 2027

编程技术

Filter及FilterChain的使用详解

一、Filter的介绍及使用什么是过滤器?与Servlet相似,过滤器是一些web应用程序组件,可以绑定到一个web应用程序中。但是与其他web应用程序组件不同的是,过滤器是"链"在容器的处理过程中的。这就意味着它们会在servlet处理器之前访问一个进入的请求,并且在外发响应信息返回到客户前访问这些响应信息。这种访问使得过滤器可以检查并修改请求和响应的内容。过滤器适用于那些地方?l为一个web应用程序的新功能建立模型(可被添加到web应用程序中或者从we

系统 2019-08-12 09:30:33 2027

编程技术

STRUTS1.2+AJAX

在一个页面上有两个DIV,DIV1和DIV2,在DIV1中有一棵树,在DIV2中有一个strutsform,在strutsform中有一个文本框和一个提交按钮,我想实现如下功能:在文本框中写上信息,然后按提交按钮,提交按钮会调用struts的action,将文本框中的数据写入数据库中,然后DIV2中的strutsform刷新为初始状态,我想知道如何实现页面DIV2的刷新而DIV1页面保持不变?有代码可以参考吗?-----div1--------------

系统 2019-08-12 09:30:19 2027

编程技术

大话设计模式---备忘录模式

备忘录模式:在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。Memento模式比较适用于功能比较复杂的,但需要维护或记录属性历史的类,或者需要保存的属性只是众多属性中的一小部分时,Originator可以根据保存的Memento信息还原到前一状态。大话设计模式---备忘录模式

系统 2019-08-12 01:33:16 2027

Python

python的types的使用

types.MethodType(第一个参数是要绑定的方法,第二个参数是要绑定的对象,第三个参数是类名(可省略))例如:importtypesclassperson():pass##为对象动态增加成员函数defjoin_age(self,age):self.a=agep=person()p.join_age=types.MethodType(join_age,p,person)

系统 2019-09-27 17:55:17 2026

Python

经验拾忆(纯手工)=> Python-ORM之peewee:模型-字段-索引

前言去github搜"pythonorm",最高star居然不是sqlalchemy,而是peewee后来得知peewee,比sqlalchemy简单好用。值得一学哦!!我总体感觉(peewee像Django-ORM的分离版,,但比Django-ORM和SqlAlchemy小巧,简单,文档也友好)还有一个更重要的感觉就是,peewee的API方法名和SQL语句的单词基本相似。例如对比一下(关键词语法都是update和where):SQL语句:updateL

系统 2019-09-27 17:54:51 2026

Python

余弦相似性计算及python代码实现过程解析

A:西米喜欢健身B:超超不爱健身,喜欢打游戏step1:分词A:西米/喜欢/健身B:超超/不/喜欢/健身,喜欢/打/游戏step2:列出两个句子的并集西米/喜欢/健身/超超/不/打/游戏step3:计算词频向量A:[1,1,1,0,0,0,0]B:[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大,证明夹角越小,两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(

系统 2019-09-27 17:52:29 2026