一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 2075
1、BinarySearch算法简介二分查找，它的时间复杂度是O(logn)。其核心思想有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。你需要着重掌握它的三个容易出错的地方：循环退出条件、mid的取值，low和high的更新。二分查找虽然性能比较优秀，但应用场景也比较有限。底层必须依赖数组，并且还要求数据是有序的。对于较小规模的数据查找，我们直接使
系统 2019-09-27 17:54:58 2075
1.说明本篇主要针对在Ubuntu系统中，matplotlib显示不了中文的问题，尤其是在无法安装系统字体的情况下，解决Python绘图时中文显示的问题。2.在系统中安装字体$fc-list:lang=zh#查看中文字体名称及其安装路径，相对于英文字体，中文字体文件一般较大。如果无中文字体，可使用apt-get安装，具体方法如下：$apt-cachesearchfont|grepChinese#查看可安装的中文字体$sudoapt-getinstallfo
系统 2019-09-27 17:54:48 2075
这是我使用python写的第一个类（也算是学习面向对象语言以来正式写的第一个解耦的类），记录下改进的过程。分析需求最初，因为使用time模块显示日期时，每次都要设置时间字符串的格式，挺麻烦，但还是忍了。后来，在处理多线程任务时需要实现定时控制的功能，更麻烦，终于决定自己做一个解决这些问题的通用代码（虽然网上有现成的模块，但亲手编写这部分代码正好能锻炼一下我的面向对象编程）。分析框架刚开始，我计划做一个模仿时钟的抽象类，让它独立运行在一个线程中，让它提供显示
系统 2019-09-27 17:54:34 2075
例子：以百度文库中选择文档的类型为例问题一：遍历点击所有文档类型的单选框#coding=utf-8fromseleniumimportwebdriverfromtimeimportsleepdriver=webdriver.Chrome()driver.maximize_window()driver.get("http://wenku.baidu.com")driver.implicitly_wait(8)foriindriver.find_element
系统 2019-09-27 17:53:47 2075
Python是静态作用域语言，尽管它自身是一个动态语言。也就是说，在Python中变量的作用域是由它在源代码中的位置决定的，这与C有些相似，但是Python与C在作用域方面的差异还是非常明显的。接下来会谈论Python的作用域规则，在这中间也会说明一下Python与C在作用域方面的不同。在Python2.0及之前的版本中，Python只支持3种作用域，即局部作用域，全局作用域，内置作用域；在Python2.2中，Python正式引入了一种新的作用域---嵌
系统 2019-09-27 17:52:41 2075
前言上项目的时候，遇见一次需求，需要把在线的其中一个collection里面的数据迁移到另外一个collection下，于是就百度了看到好多文章，其中大部分都是使用导入的方法，没有找到在线数据的迁移方法。于是写了python脚本，分享出来。思路：collection数据量比较大，所以一次性操作所有数据太大，于是分段执行操作。先分段按1000条数据量进行查询，处理成json数据把处理后的json数据发送到目的collection上即可实现:一、使用http的
系统 2019-09-27 17:52:33 2075
问题：用两个栈来实现一个队列，完成队列的Push和Pop操作。分析：栈的特性是“先进后出”，队列为“先进先出”。思路：入队：直接把新元素压入stack1即可。出队：根据队列先进先出的性质，由于先进入队列的元素被压倒stack1的栈底，要想实现先入队列的先出队，需要将stack1中的元素逐个弹出并压入stack2，经过弹出和压入之后最先进入的元素就处于stack2的栈顶，有可以直接弹出。python实现代码：classSolution:def__init__
系统 2019-09-27 17:52:27 2075
http://www.cnblogs.com/baiboy/p/django1.html摘要：Django的学习教程也是分门别类，形式不一。或是较为体系的官方文档，或者风格自由的博客文档，或者偏向实例的解析文档。即使官方文档，章节较多，文字阐述累赘，有时候我们只是关注某个功能用法而已，而自由博文最大的问题是互相抄袭，结构混乱，涵盖面小且错误较为明显。由此，本文结合学习期间资料梳理和项目开发经验，整理出一套较为常用实用的文章。适用于新手入门，无论C#，C，j
系统 2019-09-27 17:51:33 2075
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 2075
