1、什么是时间元组？获取当前时间从返回浮点数的时间戳方式向时间元组转换，只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。importtimelocaltime=time.localtime(time.time())print("本地时间为:",localtime)以上实例输出结果：本地时间为:time.struct_time(tm_year=2016,tm_mon=4,tm_mday=7,tm_hour=10,tm_min=28,tm_sec=49,tm
系统 2019-09-27 17:46:33 1811
多态多态指的是一类事物有多种形态importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物的形态之二:狗deftalk(self):print('saywangwang')cl
系统 2019-09-27 17:46:13 1811
开发堡垒机之前，先来学习Python的paramiko模块，该模块基于SSH用于连接远程服务器并执行相关操作安装paramiko模块pip3installparamiko基于用户密码方式importparamiko#创建SSH对象ssh=paramiko.SSHClient()#允许连接不在know_hosts文件中的主机ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())#连接服务器ssh.c
系统 2019-09-27 17:45:58 1811
本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process
系统 2019-09-27 17:45:24 1811
一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用，该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用，它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解，递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算，大大地减少了程序的代码量。例如，要计算1-9的9位数字的乘积，直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9，如果要计算1-10000的乘积，直观的算法就难于实现出，而递归就可以很简单的实现。请看示例：deffact(
系统 2019-09-27 17:38:31 1811
网络爬虫，即WebSpider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。1.网络爬虫的定义网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。这样看来，网络爬虫
系统 2019-09-27 17:38:28 1811
前言最近有人在Twisted邮件列表中提出诸如"为任务紧急的人提供一份Twisted介绍"的需求。值得提前透露的是，这个系列并不会如他们所愿。尤其是介绍Twisted框架和基于Python的异步编程而言，可能短时间无法讲清楚。因此,如果你时间紧急，这恐怕不是你想找的资料。我相信如果对异步编程模型一无所知，快速的介绍同样无法让你对其有所理解，至少你得稍微懂点基础知识吧。我已经用Twisted框架几年了，因此思考过我当初是怎么学习它(学得很慢)并发现学习它的最
系统 2019-09-27 17:38:20 1811
一、参数传入规则可变参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个tuple；关键字参数允许传入0个或任意个参数，在函数调用时自动组装成一个dict；1.传入可变参数：defcalc(*numbers):sum=0forninnumbers:sum=sum+n*nreturnsum以上定义函数，使用如下：传入多个参数，calc(1,2,3,4)30#函数返回值传入一个列表，nums=[1,2,3]calc(*nums)#通过*将list中的元素作
系统 2019-09-27 17:38:04 1811
邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时，只与极
系统 2019-09-27 17:38:02 1811
1.python中的变量：python中的变量声明不需要像C++、Java那样指定变量数据类型（int、float等），因为python会自动地根据赋给变量的值确定其类型。如radius=20，area=radius*radius*3.14159，python会自动的将radius看成“整型”，area看成“浮点型”。所以编程时不用再像之前那样小心翼翼的查看数据类型有没有出错，挺人性化的。2.input和print：先贴个小的程序#Prompttheuse
系统 2019-09-27 17:37:41 1811
