- 军军小站|张军博客
搜索到与相关的文章
Python

实例详解Python装饰器与闭包

闭包是Python装饰器的基础。要理解闭包,先要了解Python中的变量作用域规则。变量作用域规则首先,在函数中是能访问全局变量的:>>>a='globalvar'>>>deffoo():print(a)>>>foo()globalvar然后,在一个嵌套函数中,内层函数能够访问在外层函数中定义的局部变量:>>>deffoo():a='freevar'defbar():print(a)returnbar>>>foo()()freevar闭包上面的嵌套函数就是

系统 2019-09-27 17:54:39 1838

Python

利用python和TensorFlow解决线性回归问题

本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po

系统 2019-09-27 17:53:53 1838

Python

基于python 字符编码的理解

一、字符编码简史:美国:1963年ASCII(包含127个字符占1个字节)中国:1980年GB2312(收录7445个汉字,包括6763个汉字和682个其它符号)1993年GB13000(收录20902个汉字)1995年GBK1.0(收录21003个汉字)2000年GB18030(收录70244个汉字)世界:1991年unicode(‘万国码'也就统一编码,通常占2字节,复杂的汉字占4字节)UTF-8(可变长的字符编码)二、python中的编码解码应用Py

系统 2019-09-27 17:53:49 1838

Python

用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据

之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源,用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版,通过wxpybot.core即可原封不动的

系统 2019-09-27 17:53:42 1838

Python

关于Python的修饰器(一)

Python对于将函数作为参数传递给另一个函数调用是非常方便的,只要你在函数中将调用的参数按照函数处理进行调用,这种操作就能顺利完成。如:defS(n):sum=0foriinrange(n):sum+=ireturnsumdefP(f):a=eval(input('输入一个数'))print('数的累加为:'f(a))运行P(S),即能够从键盘获得输入并打印出结果。这里将函数S作为参数传递给P是非常方便的。而在P中,之所以将参数f认为是函数,则是因为对它

系统 2019-09-27 17:53:34 1838

Python

Python中optparse模块使用浅析

最近遇到一个问题,是指定参数来运行某个特定的进程,这很类似Linux中一些命令的参数了,比如ls-a,为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能,它是为脚本传递命令参数。使用此模块前,首先需要导入模块中的类OptionParser,然后创建它的一个实例(对象):复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数,后续有接着就可以添加选项了,

系统 2019-09-27 17:53:20 1838

Python

Python 学习 第17篇:json

Python中的json对象实际是一个字典结构,用于存储和交换信息,导入json模块:importjson1,把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象,这实际上是一个字典结构:json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2,把字典转换为jso

系统 2019-09-27 17:52:33 1838

Python

Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 1838

Python

Spark学习实例(Python):RDD、DataFrame、DataSet

在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD:弹性分布式数据集,是一个只读分区集合DataFrame:以命名列方式组织的分布式数据集,概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet:分布式数据集合,Python暂时不支持了解了基本的概念之后,接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\

系统 2019-09-27 17:52:31 1838

Python

浅谈python3中input输入的使用

今天谈一下关于python中input的一些基本用法(写给新手入门之用,故只谈比较实用的部分)。首先,我们可以看一下官方文档给我们的解释(在python的shell中输入命令即可):上面的英文说的是什么呢?大家有兴趣的可以自己在网上翻译一下,大致说的就是input这个函数,第一个参数是提示语,它默认是空的。在我们使用input的时候,会从标准输入中读取一个string,即字符串(请注意,这里很重要,下面我们会继续说),对于用户输入的换行是不会读入的,因为我

系统 2019-09-27 17:52:12 1838