1.python的历史2004年Django框架诞生python2：源码不统一，有重复的功能代码python3：源码统一，没有重复功能代码2.python是一个什么编程语言编译型：统一翻译，只翻译一次（代表C）优点：执行速度快；编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。缺点：开发速度慢；编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机
系统 2019-09-27 17:48:23 2104
一数据结构和GIL1queue标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列Queue类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。2GIL
系统 2019-09-27 17:48:10 2104
在python中有一些有意思的内置函数，例如map()、filter()、reduce()函数，总结一下加深理解。lambda关键字map函数filter函数sorted函数zip函数以上四种函数均返回的是对象，需在外面加list并print才能显示一、lambda表达式：匿名函数原文地址：https://www.cnblogs.com/hf8051/p/8085424.htmllambda表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下
系统 2019-09-27 17:47:48 2104
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 2104
【百度云搜索，搜各种资料:http://www.lqkweb.com】【搜网盘，搜各种资料:http://www.swpan.cn】css选择器1、2、3、::attr()获取元素属性，css选择器::text获取标签文本举例：extract_first('')获取过滤后的数据，返回字符串，有一个默认参数，也就是如果没有数据默认是什么，一般我们设置为空字符串extract()获取过滤后的数据，返回字符串列表#-*-coding:utf-8-*-import
系统 2019-09-27 17:47:14 2104
通俗的来说，Python中所谓的命名空间可以理解为一个容器。在这个容器中可以装许多标识符。不同容器中的同名的标识符是不会相互冲突的。理解python的命名空间需要掌握三条规则：第一，赋值（包括显式赋值和隐式赋值）产生标识符，赋值的地点决定标识符所处的命名空间。第二，函数定义（包括def和lambda）产生新的命名空间。第三，python搜索一个标识符的顺序是"LEGB"。所谓的"LEGB"是python中四层命名空间的英文名字首字母的缩写。最里面的一层是L
系统 2019-09-27 17:46:43 2104
数据流转过程除了在类中可以写这种函数之外，在类中还可以写别的函数，延续上一讲的例子：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8classPerson:def__init__(self,name,lang="golang",website="www.google.com"):self.name=nameself.lang=langself.website=websiteself.email="qiwsir@gmail
系统 2019-09-27 17:46:02 2104
本文实例为大家分享了python+openCV利用摄像头实现人员活动检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下1.前言最近在做个机器人比赛，其中一项要求是让机器人实现对是否有人员活动的检测，所以就先拿PC端写一下，准备移植到机器人的树莓派。2.工具工具还是简单的python+视觉模块openCV，代码量也比较少。很简单就可以实现3.人员检测的原理从图书馆借了一本《特征提取与图像处理（第二版）》，是MarkS.Nixon和AlbertoS.Aguado写的，其
系统 2019-09-27 17:45:53 2104
今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1.装饰器入门1.1.需求是怎么来的？装饰器的定义很是抽象，我们来看一个小例子。复制代码代码如下:deffoo():print'infoo()'foo()这是一个很无聊
系统 2019-09-27 17:45:33 2104
1.准备工作：工欲善其事必先利其器，因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境，我搭建的开发环境是：操作系统：Ubuntu14.04LTSPython版本：2.7.6代码编辑器：SublimeText3.0这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求，这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。2.实战网页爬虫
系统 2019-09-27 17:37:46 2104
