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Python

Python中@property的理解和使用示例

本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_

系统 2019-09-27 17:54:06 1832

Python

Python面向对象编程——总结面向对象的优点

Python面向对象编程——总结面向对象的优点一、从代码级别看面向对象1、在没有学习类这个概念时,数据与功能是分离的defexc1(host,port,db,charset):conn=connect(host,port,db,charset)conn.execute(sql)returnxxxdefexc2(host,port,db,charset,proc_name)conn=connect(host,port,db,charset)conn.call

系统 2019-09-27 17:53:53 1832

Python

Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍

在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r

系统 2019-09-27 17:53:52 1832

Python

谁说学Python不实用,看我如何用数据分析来反击给我丢锅的同事!

运营:“活动参与人数那么少,肯定是推广渠道不行”市场:“PV和UV都很高,最后转化这么低,运营是不是有环节没做好?”产品:“我觉得这个功能这样改绝对能提升用户留存!所以这个需求必须要实现”程序员:“怎么证明这是有效需求,我不要你觉得...”如果各位在职场中有和同事argue的经历,凭猜想定位问题,彼此谁都说服不了谁,这个时候就要丢出杀手锏——数据。不仅要拿数据,还要用数据,用数据分析每个环节,定位具体问题,用异常数据证明问题所在,用合理数据推测活动效果。拥

系统 2019-09-27 17:53:44 1832

Python

用python wxpy管理微信公众号并利用微信获取自己的开源数据

之前了解到itchat乃至于wxpy时是利用tuling聊天机器人的接口。调用接口并保存双方的问答结果可以作为自己的问答词库的一个数据库累计。这些数据可以用于自己训练。而最近希望获取一些语音资源,用于卷积神经网络的训练。。--------------------------------------------------------------------------------首先wxpy是itchat的升级版,通过wxpybot.core即可原封不动的

系统 2019-09-27 17:53:42 1832

Python

Python 逐行分割大txt文件的方法

代码如下所示:#-*-coding:-*-importioLIMIT=150000file_count=0url_list=[]withio.open('D:\DB_NEW_bak\DB_NEW_20171009_bak.sql','r',encoding='utf-16')asf:forlineinf:url_list.append(line)iflen(url_list)

系统 2019-09-27 17:53:40 1832

Python

python 基于TCP协议的套接字编程详解

基于TCP协议的套接字编程实现电话沟通为例,这里传递的是字符,可以自己尝试去发送一个文件#服务端importsocket#1.符合TCP协议的手机server=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)#TCP#2.绑定手机号一个服务器,我们自己的电脑作为服务器的话,用自己的IP地址server.bind(('127.0.0.1',8000))#127.0.0.1代表本地#server.bind(('1

系统 2019-09-27 17:53:04 1832

Python

Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前,先来了解一下都有哪些常用的正则符号,见下表所示:如果读者能够比较熟练地掌握

系统 2019-09-27 17:52:54 1832

Python

八大排序算法使用python实现

一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下:比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现:defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt

系统 2019-09-27 17:52:52 1832

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1832