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Python

即学即用的 30 段 Python 实用代码

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。在本文中,我们将会介绍30个简短的代码片段,你可以在30秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。1.检查重复元素下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了set()属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。defall_unique(lst):returnlen(lst)==len(set(lst)

系统 2019-09-27 17:48:34 1799

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 1799

Python

Python中除法那些坑

Python中除法那些坑最近刷了一个cf题目,被python中的出发机制坑的不要不要的。这是链接:Chunga-Changapython中//和/的区别与使用a//b会获取值的整数部分,小数部分会丢失a/b会返回完整的值举个栗子:5//2=25/2=2.5那么问题来了?int(a/b)和a//b的区别在哪里呢?例1:int(7/3)=27//3=2既然如此讨论它们意义在上面地方呢?看看例二例二:int(999999999999999997/5)=20000

系统 2019-09-27 17:48:09 1799

Python

什么是闭包及Python中的闭包

什么是闭包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般来说,我们都非常熟悉面向对象(OOD)语言中的对象的概念。所谓对象(Object),指的是附带相应方法的__数据__。那么相对而言,闭包(closure)指的则是附带相应数据的__函数__。换句话说,闭包函数能够引用一些并不在当前代码全局上下文中定义的变量。这些被引用的变量(称为自由变量)是在闭包函数被

系统 2019-09-27 17:48:00 1799

Python

python读写csv文件方法详细总结

python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的python版本安装。在python2环境下安装pandas的方式是:sudopipinstallpandas在python3环境下安装pandas的方式是:sudopip3installpandas1、

系统 2019-09-27 17:47:48 1799

Python

Python编程语言的35个与众不同之处(语言特征和使用技巧)

一、Python介绍从我开始学习Python时我就决定维护一个经常使用的“窍门”列表。不论何时当我看到一段让我觉得“酷,这样也行!”的代码时(在一个例子中、在StackOverflow、在开源码软件中,等等),我会尝试它直到理解它,然后把它添加到列表中。这篇文章是清理过列表的一部分。如果你是一个有经验的Python程序员,尽管你可能已经知道一些,但你仍能发现一些你不知道的。如果你是一个正在学习Python的C、C++或Java程序员,或者刚开始学习编程,那

系统 2019-09-27 17:47:46 1799

Python

pycharm使用正则表达式批量添加print括号完美从python2迁移...到python3

网络下载的python代码,版本参差,从python2.x迁移python3.x的过程中,存在print语法问题,即python2.x中print无括号,python3.x中print有括号。逐行添加括号未免效率过低,因此,可使用正则表达式的方法,提供解决方法。1、在pycharm编译器中,Ctrl+R调出替换功能框,勾选“Regex”,选择正则表达式替换方法2、从上到下,第一个搜索框输入print(.*?);?$正则表达式含义.匹配任意字符,除了换行符,

系统 2019-09-27 17:47:46 1799

Python

Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl

系统 2019-09-27 17:47:45 1799

Python

Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁

导入线程包importthreading准备函数线程,传参数t1=threading.Thread(target=func,args=(args,))类继承线程,创建线程对象classMyThread(threading.Thread)defrun(self):passif__name__=="__main__":t=MyThread()t.start()线程共享全面变量,但在共享全局变量时会出现数据错误问题使用threading模块中的Lock类,添加互

系统 2019-09-27 17:47:40 1799

Python

Python中的random()方法的使用介绍

random()方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。语法以下是random()方法的语法:random()注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入random模块,然后我们需要使用random对象来调用这个函数。参数NA返回值此方法返回一个随机浮点数r,使得0是小于或等于r以及r小于1。例子下面的例子显示了random()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportrandom#Firstrandomnumber

系统 2019-09-27 17:47:35 1799