环境需求最低硬件配置：1核CPU，1G内存（1+1）提示：如果你的应用较多，而主机节点的硬件配置较低，建议在部署节点时开通虚拟虚拟内存；生产环境建议使用2G或以上内存；推荐安装系统：Ubuntu-16.04、Ubuntu-18.04、CentOS7.X、Debian9X的64位的纯净的操作系统；URLOS安装curl-LOwww.urlos.com/iu&&shiupython3网站环境安装流程登录URLOS系统后台，在应用市场中搜索“python3”，找
系统 2019-09-27 17:50:40 1977
推荐：高阶函数python高阶函数有误但可以参考python中常见的内置高阶函数添加链接描述什么是高阶函数？高阶函数：一个函数可以作为参数传给另外一个函数，或者一个函数的返回值为另外一个函数（若返回值为该函数本身，则为递归），满足其一则为高阶函数(Higher-orderfunction)。高阶函体现了函数式编程思想：--函数作为参数：将核心逻辑传入方法体，使该方法适用性更为广泛．传入数据:整数／小数／容器／自定义类的对象传入逻辑：方法--内置高阶函数:f
系统 2019-09-27 17:50:16 1977
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 1977
先说明下，我这是对某个目录下的图片名称进行操作，该目录下的图片名称为1.jpg,2.jpg。。。。。这样类似的图片名。1.旋转#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImagedefrotateimg(inputimg,outimg):im=Image.open(inputimg)#图片的宽度和高度img_size=im.sizeprint("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))#旋转图片#左旋转90度im
系统 2019-09-27 17:48:59 1977
首先，你得安装itchat，命令为pipinstallitchat，其余的较为简单，我不再说明，直接看注释吧。以下的代码我在Win7+Python3.7里面调试通过__author__='YueQingxuan'#-*-coding:utf-8-*-importitchat#hotReload=True可不用每次都去扫描二维码，只需要手机上确认下itchat.auto_login(hotReload=True)#获取好友列表friends=itchat.g
系统 2019-09-27 17:48:55 1977
python：如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 1977
本文实例讲述了Python基础学习之函数方法。分享给大家供大家参考，具体如下：前言与其他编程语言一样，函数(或者方法)是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。python的函数具有非常高的灵活性，可以在单个函数里面封装和定义另一个函数，使编程逻辑更具模块化。一、Python的函数方法定义函数方法定义的简单规则：1.函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。2.任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用
系统 2019-09-27 17:48:50 1977
我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s
系统 2019-09-27 17:48:45 1977
numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算，即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算，即每列print('axis=1,按列方向计算，即每行
系统 2019-09-27 17:48:43 1977
前言本文主要给大家介绍了关于python中调试或排错的五种方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的的介绍吧python调试或排错的五种方法1、print，直接打印，比较简单而且粗暴在代码中直接输入print+需要输出的结果，根据打印的内容判断即可2、assert断言，很方便，测试人员常常在写自动化用例的时候用的比较多如下，直接将预期结果和实际结果做判断deftrue_code():x=3y=2z=x+yassert(5==z),"z不
系统 2019-09-27 17:48:41 1977
