这是由以下的数据集所创建的CFIST(compoundfrequentitemsettree)复合频繁项集树01|acdfgImp02|abcflmo03|bchmo04|bfkps05|aceflmnp结点描述参见论文。对于路径root->3->7，kis(7)为{c,f}，AIS-all={m},则fis(7)={c,f}并上{AIS-all的任意自己（含空集)}={c,f}并上{c,f,m}，支持度为kis(7)的支持度为3，fis(v)为候选频繁模
系统 2019-08-29 23:00:58 2090
在使用Hiberator测试HQL语句的时候发现了两个问题（1）我们在hbm文件中，如果配置了则在标签中直接写类名即可，无需再配置包名，如：
系统 2019-08-29 22:49:32 2090
上次简单介绍了下CodeSmith，今天做些详细介绍（转），希望可以对大家有帮助：CodeSmith是一种语法类似于asp.net的基于模板的代码生成器，程序可以自定义模板，从而减少重复编码的劳动量，提高效率。安装CodeSmith2.6注册后发现有两个可运行程序CodeSmithStudio.exe和CodeSmithExplorer.exeCodeSmithStudio.exe用来创建自定义模板CodeSmithExplorer.exe用来导入模板并且
系统 2019-08-29 22:48:50 2090
这是目前为止最难的了吧~~[url=http://www.nshen.net/blog/attachments/200602/25_152648_csc.rar]要直接看原文件的点这里：[/url]整理后就几行代码不过多解释[1b]客户端呼叫服务器[/1b]fla：//客户端呼叫server端msgfromclient函数,并将返回值trace出来mync=newNetConnection();mync.connect("rtmp://localhost/
系统 2019-08-29 22:23:57 2090
日出。[Flowersun]傍晚的陽光把火車的影子拉得長長的拂過一片片金黃色的麥田看着窗外一瞬間感覺心從未有過的平靜又是一個不能回家的中秋節被朋友約去海邊看日出久違了的火車旅行一直不太喜歡拍人像所以即使拍到有人的照片也習慣性的把人和景融在一起淡化人物的重要性這次的照片除了標簽和圓角沒有經過任何ps修改它們真的就是這樣的美麗，不加半點虛假。日出(图文转)
系统 2019-08-29 22:04:02 2090
应同事要求做了一个，效果如下：当鼠标移上时变色。没有使用脚本，纯粹通过css实现。同时通过调整背景图片位置的方式解决图片的闪动，主要代码如下：TRS--导航
系统 2019-08-12 09:29:55 2090
如下所示：#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1
系统 2019-09-27 17:56:57 2089
本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importsimplejsonimporturllibimporturllib2importos,sysimportloggingtry:importsqlite3exceptImportError:sys.stderr.write("ERROR:UnabletolocatePythonSQLite3module."\"Pleaseverifyy
系统 2019-09-27 17:55:43 2089
本文实例讲述了python根据文件大小打log日志的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importglobimportloggingimportlogging.handlersLOG_FILENAME='logging_rotatingfile_example.out'#Setupaspecificloggerwithourdesiredoutputlevelmy_logger=logging.getLogger('MyLogger')my_log
系统 2019-09-27 17:55:38 2089
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 2089
