简介你好，当你打开这个文档的时候，我知道，你想要的是什么！Python爬虫，如何快速的学会Python爬虫，是你最期待的事情，可是这个事情应该没有想象中的那么容易，况且你的编程底子还不一定好，这套课程，没有你想要的Python基础，没有变量，循环，数组等基础知识，因为我不想在那些你可以直接快速学会的地方，去浪费你的时间。好了，这套课程是基于Python3.0以上写的，操作系统我使用的是CentOS7+所以里面的好多内容可能和你的不一样，当然也会导致许多问题
系统 2019-09-27 17:50:42 1818
defQuickSort(myList,start,end):ifstart
系统 2019-09-27 17:50:33 1818
通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器，然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框，当数据字节数比较小时，完全不会发现任何异常，但是当发送长文本时，会出现卡顿或者阻塞的现象，导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te
系统 2019-09-27 17:49:52 1818
8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时，它的复杂度为Ο(n+k)（其中k是整数的范围），当o（k）O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序（基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序，堆排序）。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入的数据必须是有确定范围
系统 2019-09-27 17:49:42 1818
本文通过Python3+PyQt5实现《pythonQtGui快速编程》这本书13章程序Rich文本的行编辑，可以通过鼠标右键选择对文本进行加粗，斜体，下划线，删除线，上标，下标等编辑。#!/usr/bin/envpython3importplatformimportsysimporthtmlfromPyQt5.QtCoreimportQSize,Qt,pyqtSignalfromPyQt5.QtGuiimportQColor,QFont,QFontMet
系统 2019-09-27 17:49:36 1818
常见的排序算法：冒泡排序，选择排序，插入排序，希尔排序，快速排序，堆排序，归并排序。冒泡排序原理：两两元素进行比较，每一趟能够确定最大元素的位置，稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>
系统 2019-09-27 17:49:28 1818
采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是，你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤，而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始，先自https://githu
系统 2019-09-27 17:49:15 1818
一、字符串基本操作索引、切片、乘法、成员资格检查、长度、长度、最小值、最大值字符串不可变，因此元素赋值和切片赋值是非法的、二、设置字符串的格式>>>"{3}{0}{2}{1}{3}{0}".format("be","not","or","to")'tobeornottobe'三设置字符串长度>>>"{foo}{}{bar}{}".format(1,2,bar=4,foo=3)'3142'>>>"{foo}{1}{bar}{0}".format(1,2,ba
系统 2019-09-27 17:49:14 1818
单例模式单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建AppConfig对象的实例，这就导致系统中存在多个AppConfig的实
系统 2019-09-27 17:49:13 1818
可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具，可以清晰的理解数据，从而调整我们的分析方法。1.Matplotlib基本概念Matplotlib是python的一个数据可视化工具库，专门用于开发2D图表(包括3D图表)，操作简单。2.Matplotlib三层结构容器层容器层由Canvas、Figure、Axes三部分组成。Canvas位于最底层的系统层，充当画板，即放置Figure的工具。Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在
系统 2019-09-27 17:49:11 1818
