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Python

编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例

前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员,我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营,在用过一段

系统 2019-09-27 17:48:21 1959

Python

python基本语法(一)

Python的特点简单Python是一种代表简单思想的语言。易学​Python有极其简单的语法。免费、开源Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。4.高层语言使用Python编写程序时无需考虑如何管理程序使用的内存一类的底层细节。5.可移植性Python已被移植到很多平台,这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、P

系统 2019-09-27 17:48:18 1959

Python

Python解析命令行读取参数--argparse模块使用方法

在多个文件或者不同语言协同的项目中,python脚本经常需要从命令行直接读取参数。万能的python就自带了argprase包使得这一工作变得简单而规范。PS:optparse包是类似的功能,只不过写起来更麻烦一些。如果脚本很简单或临时使用,没有多个复杂的参数选项,可以直接利用sys.argv将脚本后的参数依次读取(读进来的默认是字符串格式)。比如如下名为test.py的脚本:importsysprint"Inputargumentis%s"%(sys.a

系统 2019-09-27 17:48:12 1959

Python

Ruby对比Python的优势和劣势

Ruby和Python太相似了,取舍大部分都是个人喜好上的原因。比如我就觉得Python的“Thereisonlyonewaytodoit.”比Ruby的“Therearemanywaystodoit.”要好,这不光是考虑团队协作的问题,更重要的是自己能很快明白自己三个月前写的没有任何注释的代码是在干什么。当然也有很多人觉得自由和灵活要比可读性来的重要,所以我说这个是个人喜好的原因。客观上的Ruby比Python的优势我想到的有这么几个:Block应该是语

系统 2019-09-27 17:48:04 1959

Python

python 使用装饰器并记录log的示例代码

1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di

系统 2019-09-27 17:47:58 1959

Python

Python -二维数组定义

1.a=[]arrays=[a*3]arrays其实为[[]]2.arrays=[a]*N看上去是创建了二维数组,但是只是创建N个指向a的引用,所以一旦a改变,arrays中N个list也会随之改变eg:a=[]N=3arrays=[a]*3arrays[0].append(1)#看上去只为第一个list添加整数1,实际上---print(arrays)输出为[[1],[1],[1]]3.arrays=[[]foriinrange(N)]eg:N=3arr

系统 2019-09-27 17:47:28 1959

Python

python输出决策树图形的例子

windows10:1,先要pip安装pydotplus和graphviz:pipinstallpydotpluspipinstallgraphviz2,www.graphviz.org下载msi文件并安装。3,系统环境变量path中增加两项:C:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38\binC:\ProgramFiles(x86)\Graphviz2.38#确认graphviz是安装在上面路径当中。4,python中使用方法:fr

系统 2019-09-27 17:47:26 1959

Python

Python Matplotlib库入门指南

Matplotlib简介Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化。借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形。最初是模仿了Matlab图形命令,但是与Matlab是相互独立的.通过Matplotlib中简单的接口可以快速的绘制2D图表初试MatplotlibMatplotlib中的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API.复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplo

系统 2019-09-27 17:47:25 1959

Python

Python3之字节串bytes与字节数组bytearray的使用详解

字节串bytes字节串也叫字节序列,是不可变的序列,存储以字节为单位的数据字节串表示方法:b"ABCD"b"\x41\x42"...字节串的构造函数:bytes()创建一个空的字节串,同b””bytes(整数可迭代对象)用可迭代对象创建一个字节串bytes(整数n)生成n个值为0的字节串bytes(字符串,encoding='utf-8')转码字节串的运算:同其他序列的运算+、+=、*、*=<、<=、>、>=、!=、==in/notin切片和索引函数:le

系统 2019-09-27 17:47:04 1959

Python

使用python将excel数据导入数据库过程详解

因为需要对数据处理,将excel数据导入到数据库,记录一下过程。使用到的库:xlrd和pymysql(如果需要写到excel可以使用xlwt)直接丢代码,使用python3,注释比较清楚。importxlrdimportpymysql#importimportlib#importlib.reload(sys)#出现呢reload错误使用defopen_excel():try:book=xlrd.open_workbook("XX.xlsx")#文件名,把文

系统 2019-09-27 17:47:02 1959