函数的嵌套在Python编程语言中，在函数体内创建另外一个函数（对象，因为Python一切皆对象，函数其实也是对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/嵌套函数。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数，报错#inner()运行结果：IsouterMethodi
系统 2019-09-27 17:52:56 2008
今天接到一个新的任务,要对一个140多M的csv文件进行数据处理,总共有170多万行,尝试了导入本地的MySQL数据库进行查询,结果用Navicat导入直接卡死....估计是XAMPP套装里面全默认配置的MySQL性能不给力,又尝试用R搞一下吧结果发现光加载csv文件就要3分钟左右的时间,相当不给力啊,翻了翻万能的知乎发现了Python下的一个神器包:Pandas(熊猫们?),加载这个140多M的csv文件两秒钟就搞定,后面的分类汇总等操作也都是秒开,太牛
系统 2019-09-27 17:52:33 2008
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下：进程间通信-QueueProcess之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。1.Queue的使用可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递，Queue本身是一个消息列队程序，首先用一个小实例来演示下Queue的工作原理：代码如下：#coding=utf-8frommultiprocessingimportQue
系统 2019-09-27 17:52:28 2008
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 2008
首先我们要明白在python中当字符编码为:UTF-8时，中文在字符串中的占位为3个字节，其余字符为一个字节下面就直接介绍几种python中字符串常用的几种字符串内置函数(本文中牵扯到了模块与一些之前章节没讲过的相关知识,坑我之后会填的)字符串切片(截取字符串):#字符串切片string[开始位置:结束位置:步长]name="巩�t鹏"print(name[0:])#从第一个字符截取到最后一个字符print(name[0:2])#从第一个字符截取到第二个字
系统 2019-09-27 17:49:35 2008
这里使用pipe代码如下：importtimefrommultiprocessingimportProcessimportmultiprocessingclassD:@staticmethoddeftest(pipe):whileTrue:foriinrange(10):pipe.send(i)time.sleep(2)@staticmethoddeftest2(pipe):whileTrue:print('test2value:%s'%pipe.recv
系统 2019-09-27 17:49:29 2008
python基础学习笔记（二）2013-02-2416:25虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏继续第一篇的内容，讲解，python的一些基本的东西。注释为了让别人能够更容易理解程序，使用注释是非常有效的，即使是自己回头再看旧代码也是一样。>>>#获得用户名：>>>user_name=raw_input("whatisyourname?")在python中用井号（#）表示注释。井号（#）右边的内存将不被程序执行。即使没有注释，也应该让代码本身易于理解。
系统 2019-09-27 17:48:56 2008
在Python3.x的世界里，cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢？以min函数的定义为例，有两种重载形式：单参数（一个迭代器）：复制代码代码如下:min(iterable[,key=func])->value多参数（多个待比较内容）：复制代码代码如下:min(a,b,c,...[,key=func])->value本文主要讨论key=func参数的使用。举例说明吧：1.自定义对象的比较我定义了一个类te
系统 2019-09-27 17:48:44 2008
安装可#pipinstallpyautogui#安装importpyautoguipyautogui.click(480,120)#数字为坐标
系统 2019-09-27 17:48:22 2008
目录：1.数据分析模块2.数据文件导入3.图形绘制4.读取数据并可视化分析1.数据分析模块importnumpyasnn#一维数组numpy.array([元素1，元素2....，元素n])x=nn.array(['2','3','d','g'])#print(x)#创建二维数组格式numpy.array([[元素1]，[元素2]....，[元素n]])y=nn.array([[2,3,4],[4,3,4,],[34,4,2,]])#print(y)#排序
系统 2019-09-27 17:48:18 2008
