在javascript中回调函数非常重要，它们几乎无处不在。像其他更加传统的编程语言都有回调函数概念，但是非常奇怪的是，完完整整谈论回调函数的在线教程比较少，倒是有一堆关于call()和apply()函数的，或者有一些简短的关于callback的使用示例。函数也是对象想弄明白回调函数，首先的清楚地明白函数的规则。在javascript中，函数是比较奇怪的，但它确确实实是对象。确切地说，函数是用Function()构造函数创建的Function对象。Func
系统 2019-08-29 22:02:24 2820
最近遇到两道题目，均是关于Linux的基础命令的。1.如何查找并杀死一个进程：1derek@derek-VirtualBox:~$ps-ef|greperic2derek209711010:32?00:00:01/usr/bin/python/usr/share/eric/modules/eric4.py3derek21052097010:32?00:00:00/usr/bin/python/usr/share/eric/modules/DebugClie
系统 2019-08-12 09:27:08 2820
st_mode值也包含了针对文件的访问权限位。所有文件类型（目录文件、字符特殊文件等）都有访问权限（accesspermission）。每个文件有9个访问权限位，可将它们分成三类，见表4-5：表4-59个访问权限位，取自st_mode屏蔽意义S_IRUSR用户-读S_IWUSR用户-写S_IXUSR用户-执行S_IRGRP组-读S_IWGRP组-写S_IXGRP组-执行S_IROTH其他-读S_IWOTH其他-写S_IXOTH其他-
系统 2019-08-12 09:26:44 2820
----tcp（传输控制协议）是可靠消息：三次握手（发给对方，对方发给自己，证明对方接到消息，在发给对方，说明自己能接到对方消息，这样就都知道了）：tcp:每发送一次消息，对方都会回复，证明接受到了所以是可靠地；包含许多校验，效率差；---（UDP：用户数据报协议）数据报文服务：消息发送给对方就完事了，不管你是否接收到；不可靠，但是效率高；-----应用层协议：Http,Ftp,PopjSMTp-----传输层：TCP，ICMP，UDP-----网络层：I
系统 2019-08-12 01:33:19 2820
GradientDescent机器学习中很多模型的参数估计都要用到优化算法，梯度下降是其中最简单也用得最多的优化算法之一。梯度下降(GradientDescent)[3]也被称之为最快梯度(SteepestDescent)，可用于寻找函数的局部最小值。梯度下降的思路为，函数值在梯度反方向下降是最快的，只要沿着函数的梯度反方向移动足够小的距离到一个新的点，那么函数值必定是非递增的，如图1所示。梯度下降思想的数学表述如下：\begin{equation}b=a
系统 2019-08-12 01:32:47 2820
SQLServer表索引有一种使自己稀疏的特性，表越大并且访问越频繁，就越需要一个合适的调整因子。SQLServer表索引的填充因子选项是最常见的针对索引的一种调优方法。索引的填充因子是一个百分比，用于告诉SQLServer每个叶级索引页可以填充多少索引数据，多少空间应该保留作为成长空间。如果基础表的列被修改或列被添加或在表中添加数据时，那么就会发生扩展。随着时间的推移索引碎片在增长，或者索引性能表现不佳，这是一个标志你可能需要调整最常用表的索引填充因子。
系统 2019-08-12 01:32:41 2820
Python并不是我的主业，当初学Python主要是为了学爬虫，以为自己觉得能够从网上爬东西是一件非常神奇又是一件非常有用的事情，因为我们可以获取一些方面的数据或者其他的东西，反正各有用处。这两天闲着没事，主要是让脑子放松一下就写着爬虫来玩，上一篇初略的使用BeautifulSoup去爬某个CSDN博客的基本统计信息（http://blog.csdn.net/hw140701/article/details/55048364），今天就想要不就直接根据某个C
系统 2019-09-27 17:52:24 2819
本书特色掌握多种不同的思维方式是每个人大学时代的必修课。具备使用计算思维解决问题的能力是程序员入门的基本技能。本书基于作者开授的MIT热门MOOC教程编写，旨在培养读者的计算思维，为其日后的IT生涯打下坚实的编程基础。以Python3为示例，涵盖Python大部分特性，重在介绍编程语言可以做什么如何系统性地组织、编写、调试中等规模的程序理解计算复杂度将模糊的问题描述转化为明确的计算方法，以此解决问题，并深刻理解整个过程掌握有用的算法以及问题简化技术使用随机
系统 2019-09-27 17:49:12 2819
多元线性回归分析什么是线性回归？线性回归，如上图所示（这里用二维的例子比较好理解），我们知道许多的(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)，即图中红色的点，通过某种方法，得到图中蓝色的线（y=w×x+by=w\timesx+by=w×x+b），即求w，bw，bw，b的值；然后可以使得未知数据xnewx_{new}
系统 2019-09-27 17:45:34 2819
前几天发了一篇关于垃圾收集的帖子，自己也不是这方面的专家，所以肯定有很多问题和错误，也请大家多多包涵和指教。今天再进一步谈一下这个几个Reference吧。老实说，这几个名词我也是最近才听说，平时也没有实际使用过，但是确实在java1.2就存在的，看来真的是学无止境啊。softlyreachable：TheobjectisthereferentofaSoftReference.Thegarbagecollectorwillattempttopreserve
系统 2019-08-29 23:47:15 2819
