RepoView:"FedoraEPEL5-x86_64"epel-release-ExtraPackagesforEnterpriseLinuxrepositoryconfigurationWebsite:http://download.fedoraproject.org/pub/epelLicense:GPLVendor:FedoraProjectDescription:ThispackagecontainstheExtraPackagesforEnt
系统 2019-08-12 01:33:11 2545
先学习一些基本的脚本实现：1.动态创建物体.默认位置是（0,0）位置GameObjectgoNew=GameObject.CreatePrimitive(PrimitiveType.Cube);//创建的位置goNew.transform.position=newVector3(0,0,-2);goNew.AddComponent();//添加刚体组件,是一种泛型2.判断用户是否按下鼠标左键if(Inut.GetMouseButton
系统 2019-08-12 01:32:21 2545
1.变量：设置全局变量Execsp_addtyperowid,'Varchar(6)','NotNull'--自定义数据类型rowid标识代码Execsp_addtypeorgcode,'Varchar(20)','NotNull'--自定义数据类型orgcode公司代码2.表：标识码类型--可根据实际情况设置默认值CREATETABLE_sysparameters(nodetypevarchar(10)NOTNULL,--标识类型nodeidrowidN
系统 2019-08-12 01:32:08 2545
Reflector是一款比较强大的反编译工具,相信很多朋友都用过它,但reflector本身有很多局限性,比如只能一个一个的查看方法等,但幸好reflector支持插件功能目前网上有很多reflector的插件,本人找取了两个应用范围很广,并且广受好评的插件:Reflector.FileDisassembler和Reflector.FileGenerator和Reflector进行了整合,放在了一个压缩包中,大家可以直接解压缩后就开始使用,其中FileGe
系统 2019-08-12 01:31:51 2545
简介本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离，宏哥觉得挺不错的，于是就义无反顾地分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随宏哥过来看看吧。思考问题前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps['platformVersion']='5.1.1'一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而
系统 2019-09-27 17:56:41 2544
文章目录前言Graphviz库开始Digraph（一）Dot代码Digraph（二）Dot代码Digraph（三）Dot代码SourceDot代码结语前言之前我的博客介绍了Graphviz画图教程，虽然dot语法类似C语言容易编写和理解，但是这仅限于小图，当你想要画一个大图的时候，每一个结点都得一个个去定义名字、属性、连接线，这无疑是十分麻烦的，这种时候就想到了Python，能否利用Python语言编写一个画图脚本呢？Graphviz库幸运的是，Pytho
系统 2019-09-27 17:56:02 2544
1.简介：facenet是基于TensorFlow的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet2.安装和配置facenet我们先将facenet源代码下载下来：gitclonehttps://github.com/davidsandberg/facenet.git在使用facenet前，务必安装下列这些库包：或者直接移动到facenet目录下，一键安装pipinstall-r
系统 2019-09-27 17:54:52 2544
翻译：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t,位域,如t4代表4位b,布尔值，trueorfalsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数
系统 2019-09-27 17:53:29 2544
#opencv批量泊松融合importcv2importnumpyasnpimportossrc_path="cut_1/"save_path="mixup_1/"dst=cv2.imread("beijing1.jpg")a=dst.shapeH=a[0]W=a[1]print("H",H)print("W",W)imagelist=os.listdir(src_path)print("222222",len(imagelist))centers=((6
系统 2019-09-27 17:49:27 2544
MASK图像掩膜处理在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。假设我们有一副图像：而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8)sss[300:350,310:400]=255生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在3
系统 2019-09-27 17:48:10 2544
