deletefromFOODDETAILtwheret.idin(selectt.idfromFOODDETAILwheret.sendtime>=to_date('2013-08-24','yyyy-mm-ddHH24:mi:ss')groupbyt.idhavingcount(t.id)>1)androwidnotin(selectmin(rowid)fromFOODDETAILwheret.sendtime>=to_date('2013-08-24'
系统 2019-08-12 01:52:58 2593
usedatabaseNamedeclare@tblnamechar(100)declare@sqlchar(5000)declaretable_cursorcursorforselectnamefromsysobjectswherenamelike'tb_card[_]%'andname<>'Tb_card_regist'andname<>'Tb_card_item'andname<>'Tb_card_discrule'andname<>'tb_card
系统 2019-08-12 01:52:52 2593
下载zip包进入官网下载页面：http://dev.mysql.com/downloads/mysql/下载mysql-5.6.23-win32.zip：Windows(x86,32-bit),ZIPArchive5.6.23342.3MDownload(mysql-5.6.23-win32.zip)MD5:d55ea458590c92060a790ba22e9b4222|Signature解压zip包解压zip包到E:\develop\database\
系统 2019-08-12 01:52:03 2593
ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[f_Sql]')andxtypein(N'FN',N'IF',N'TF'))dropfunction[dbo].[f_Sql]GOifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[序数表]')andOBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable')=1)drop
系统 2019-08-12 01:51:37 2593
对消息队列的操作无非有以下三种类型：1、打开或创建消息队列消息队列的内核持续性要求每一个消息队列都在系统范围内相应唯一的键值，所以，要获得一个消息队列的描写叙述字，仅仅需提供该消息队列的键值就可以；注：消息队列描写叙述字是由在系统范围内唯一的键值生成的，而键值能够看作相应系统内的一条路经。2、读写操作消息读写操作很easy，对开发者来说，每一个消息都相似例如以下的数据结构：structmsgbuf{longmtype;charmtext[1];};mtyp
系统 2019-08-12 01:33:43 2593
1.磁盘使用情况du-h查看当前用户每个文件的大小，格式化显示du-h--max-depth=1当前各个目录下的总大小du-sh查看总的大小df-h磁盘使用情况iostat-xm3磁盘的读写情况2.VI常用命令esc切换文件读写状态，I键插入，O键追加：q!强制退出：wq保存后退出：x保存后退出G到文件尾部1G到文件首或者gg0行首$行尾ctrl+f向文件尾翻一页ctrl+b向文件首翻一页/patten从光标开始处，向文件尾搜索patten?patten从
系统 2019-08-12 01:33:26 2593
如图：意思是frame表示view在整体中的矩形区域坐标bounds表示是内部区域坐标圖片出自http://cs193p.stanford.edu/downloads/05-ViewsAnimation.pdfcocoa中frame和bounds的区别
系统 2019-08-12 01:32:54 2593
在企业数据库设计中，经常会遇到一个需求，就是希望把操作之前的数据保留下来，能够看到操作之前是什么数据，操作之后是什么数据。对于这种需求，我们可以使用保留历史数据或者使用版本来实现。为了能够保留历史数据，在版本设计时有以下方案：一、使用版本号版本号是一种常见的版本设计方案，就是在要进行历史数据保留的表上面增加一个版本号字段，该字段可以是DateTime类型，也可以是int类型，每进行数据操作时，都是创建一个新的版本，版本是只增不减的，所以只需要拿到最大一个版
系统 2019-08-12 01:32:32 2593
Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql、Mongodb和SQLite（Python自带），在2018-2019年DB-Engines排行榜上位居前十（见下图），可见其
系统 2019-09-27 17:57:50 2592
Python环境的安装和配置1、打开安装软件，把下面最下面的一项勾选上，并点击第二个选项2、按照如图勾选，并点击next3、把最上方的选项勾选，并选择安装路径，点击Install4、等待读条结束，点击带有的选项。5、点击close按钮，完成安装。
系统 2019-09-27 17:56:22 2592
