格式为2008-06-16查询出当天数据：SELECT*FROM`table`WHEREdate(时间字段)=curdate();查询出当月字段：SELECT*FROM`table`WHEREmonth(时间字段)=month(now());时间格式为1219876……UNIX时间，只要应用“FROM_UNIXTIME()”函数例如查询当月：SELECT*FROM`table`WHEREmonth(from_unixtime(reg_time))=mont
系统 2019-08-12 01:55:42 2548
Analyzing线程是对MyISAM表的统计信息做分析(例如,ANALYZETABLE)。checkingpermissions线程是检查服务器是否具有所需的权限来执行该语句。Checkingtable线程正在执行表检查操作。cleaningup线程处理一个命令,并正准备以释放内存和重置某些状态变量。closingtables线程是改变表中的数据刷新到磁盘和关闭使用的表。这应该是一个快速的操作。如果没有,你应该确认你没有一个完整的磁盘和磁盘是不是在十分繁
系统 2019-08-12 01:55:30 2548
mysql的日志类型：错误日志：log-error查询日志：log慢查询日志:log-slow-queries更新日志:log-update二进制日志：log-bin开启错误日志log-error=/usr/local/mysql/log/log-error.log开始查询日志log=/usr/local/mysql/log/log-query.log开启慢查询日志log-slow-queries=/usr/local/mysql/log/log-slow
系统 2019-08-12 01:55:27 2548
注：本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档，译者技术一般，由于喜爱安卓而产生了翻译的念头，纯属个人兴趣爱好。原文链接：http://developer.android.com/training/sharing/shareaction.html想要在你的ActionBar中实现一个高效和用户友好的分享行为，这在Android4.0（APILevel14）及以上中通过引入ActionProvider而变得更加简单。一
系统 2019-08-12 01:55:16 2548
SQLServer性能分析参数关键词：SqlServer当您怀疑计算机硬件是影响SQLServer运行性能的主要原因时，可以通过SQLServerPerformanceMonitor监视相应硬件的负载，以证实您的猜测并找出系统瓶颈。下文将介绍一些常用的分析对象及其参数。Memory:PageFaults/sec如果该值偶尔走高，表明当时有线程竞争内存。如果持续很高，则内存可能是瓶颈。Process:WorkingSetSQLServer的该参数应该非常接近
系统 2019-08-12 01:55:11 2548
触发器创建触发器语法如下：CREATETRIGGERtrigger_nametrigger_timetrigger_eventONtbl_nameFOREACHROWtrigger_stmt其中trigger_name标识触发器名称，用户自行指定；trigger_time标识触发时机，用before和after替换；trigger_event标识触发事件，用insert，update和delete替换；tbl_name标识建立触发器的表名，即在哪张表上建立
系统 2019-08-12 01:54:31 2548
正文：我们在调试网站数据的时候，往往需要在不同版本的sql之间转换，比如sql2000到sql2005/sql2008之间的互相转换。微软的SQL是高版本向低版本兼容，因此，在SQL2005中可以直接附加sql2000的数据库文件。但是，反过来就有一定难度了。由于SQLServer2005的数据格式变化很大，无法直接将SQL2005的备份文件直接还原到SQLServer2000中。但是可以通过数据导入导出向导或者SSIS包进行数据传输。大概的操作过程：为了
系统 2019-08-12 01:54:19 2548
--读取库中的所有表名selectnamefromsysobjectswherextype='u'--读取指定表的所有列名selectnamefromsyscolumnswhereid=(selectmax(id)fromsysobjectswherextype='u'andname='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles主数据库保存数据库的文件syscharsets主数据库字符集与排序顺序sysconfi
系统 2019-08-12 01:54:01 2548
我在最近的几个项目中深刻理解到，其实项目应用的瓶颈还是在db端，在只有少量数据及极少并发的情况下，并不需要多少的技巧就可以得到我们想要的结果，但是当数据量达到一定量级的时候，程序的每一个细节，数据库的设计都会影响到系统的性能。这里就数据库开发及优化的话题和大家做个讨论和分析，也请大家完善，这里就以下几个话题，我先发表自己的见解。1.存储引擎的选择2.索引的设计及使用3.大批量插入时SQL语句的优化存储引擎的选择声明：本文所针对的数据库版本都是MYSQL5这
系统 2019-08-12 01:53:10 2548
--创建数据库createdatabasestudentsDB--创建表createtablestudent(idintprimarykey,stuidchar(10),stunamechar(20),classnamechar(20),addressschar(40),colsint,sexchar(10))--更改数据项的数据类型altertablestudentaltercolumncolsfloat--插入数据insertintostudent(i
系统 2019-08-12 01:53:02 2548
