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Python

Python登录系统界面实现详解

导言篇我的python环境是:python3.6.5这里我选择的GUI编程包是:tkintertkinker在python2.5以后就是自带包了,所以我们不需要另外安装tkinker相对与其他pythonGUI编程的包而已,是相对容易入手的代码篇这是系统的登录界面importtkinterfromtkinterimportmessageboxclassLogin(object):def__init__(self):#创建主窗口,用于容纳其它组件self.r

系统 2019-09-27 17:56:29 2478

Python

python——uBuntu中pip执行import main失败问题

一、ubuntu中使用pip3安装gevent时,提示:cannotimportname'main'问题;二、问题解决:解决pip3使用异常,在python3中可以使用__main__,修改如下:报错中已经提示pip文件路径:/usr/bin/pip3,cd进去,进行修改(需要管理员身份保存修改后文件,sudo执行)源文件出错内容:frompipimportmainif__name__=='__main__':sys.exit(main())修改为:fro

系统 2019-09-27 17:55:30 2478

Python

Python单例模式实例分析

本文实例讲述了Python单例模式的使用方法。分享给大家供大家参考。具体如下:方法一复制代码代码如下:importthreadingclassSingleton(object):__instance=None__lock=threading.Lock()#usedtosynchronizecodedef__init__(self):"disablethe__init__method"@staticmethoddefgetInstance():ifnotSi

系统 2019-09-27 17:53:09 2478

Python

Python学习之旅:使用virtualenv创建Python环境及PyQT5

一、写在前面从学Python的第一天起,我就知道了使用pip命令来安装包,从学习爬虫到学习Web开发,安装的库越来越多,从requests到lxml,从Django到Flask,各种各样的库都处在一个Python环境之中。这种做法对于我这种懒人来说是再适合不过的了,但是这样也是会有问题的。第一个问题在于Pycharm的加载速度变得慢了,因为要导入太多包了,而其中很多包对于很多程序来说根本用不上。第二个问题在于很多模块之间是有版本要求的,都需要特定的版本才能

系统 2019-09-27 17:47:55 2478

Python

mac下同时安装python2和python3

macos以前没有使用过,这次使用了一把,的确还是比较不顺手的,估计从今以后,就要把平台逐渐切换到mac了。今后好的文章,专门会开一个macos专栏,专门记录macos的使用过程中的心得,体会,以及遇到的一些问题总结。一般是python2默认安装了,python3没有安装,这时候一般使用命令:brewinstallpython3进行安装这里有个基础知识要记录一下,就是不同方法安装python的路径是不一样的,如下所示:接下来就要看具体步骤了。1控制台输入:

系统 2019-09-27 17:47:33 2478

Python

利用 Numba 加速 Python 程序,提速几十倍

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai当你嫌弃Python速度慢时Python编程语言几乎可用于任何类型的快速原型设计和快速开发。它具有很强的功能,例如它的高级特性,具有几乎人性化可读性的语法。此外,它是跨平台的,具有多样性的标准库,它是多范式的,为程序员提供了很多自由,可以使用不同的编程范例,如面向对象,功能或者程序。但是,有时我们系统的某些部分具有高性能要求,因此Python提供的速度可能远远不够,那么,我们如何

系统 2019-09-27 17:46:56 2478

Python

Python中super的用法实例

super是用来解决多重继承问题的,直接用类名调用父类方法在使用单继承的时候没问题,但是如果使用多继承,会涉及到查找顺序(MRO)、重复调用(钻石继承)等种种问题。总之前人留下的经验就是:保持一致性。要不全部用类名调用父类,要不就全部用super,不要一半一半。普通继承复制代码代码如下:classFooParent(object):def__init__(self):self.parent='I\'mtheparent.'print'Parent'defb

系统 2019-09-27 17:46:15 2478

Python

python算法与数据结构之冒泡排序实例详解

一、冒泡排序介绍冒泡排序(英语:BubbleSort)是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。二、冒泡排序原理比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这一步做完,最后的元素应该会是最

系统 2019-09-27 17:45:59 2478

Python

对python3中的RE(正则表达式)-详细总结

1.引入正则模块(RegularExpression)要使用python3中的RE则必须引入re模块importre#引入正则表达式2.主要使用的方法match(),从左到右进行匹配#pattern为要校验的规则#str为要进行校验的字符串result=re.match(pattern,str)#如果result不为None,则group方法则对result进行数据提取3.正则表达式1️⃣单字符匹配规则字符功能.匹配任意1个字符(除了\n)[]匹配[]中列

系统 2019-09-27 17:45:57 2478

Python

Python中用pycurl监控http响应时间脚本分享

最近需要对节点到源站自己做个监控,简单的ping可以检测到一些东西,但是http请求的检查也要进行,于是就研究了下pycurl。pycurl是个用c语言实现的python库,虽然据说不是那么pythonic,但是却很高效,它支持的协议居多:supportingFTP,FTPS,HTTP,HTTPS,GOPHER,TELNET,DICT,FILEandLDAP.libcurlsupportsHTTPScertificates,HTTPPOST,HTTPPUT

系统 2019-09-27 17:37:48 2478