同时启动两个tomcat设置，具体如下：1.不要设置CATALINA_HOME2.分别修改安装目录下的conf子目录中的server.xml文件：a.修改http访问端口为不同的端口，将8080修改为tomcat不在使用的端口号。此处所设的端口号即是以后访问web时所用的端口号。b.修改其中一个tomcat的Shutdown端口（在server.xml中，默认为8005端口），将8005修改为没有在使用的端口号，例如8055。c.修改其中一个tomcat的
系统 2019-08-12 01:32:31 2522
我的公司的机器是windows2003的，livewriter软件一直在上面安装不起来，今天想起来word还有一个这样的功能，尝试了一下。顺便看看图片是不是也可以通过这样的方式发布。顺便贴两张食鼎记的图今天尝试用word给我的博客发布文章
系统 2019-08-12 01:32:26 2522
最近由于工作环境不太理想，很长时间没心情写技术博文，今天在调试springMVC的DispatcherSevlet类的代码时，看到一处代码且联想到项目中程序员的一些做法，觉得有必要写一下。我们在做项目时，前期写的类中的一些代码可能由于需求变化的原因需要重写，有时重写时方法的传参和返回值也会发生变化，这样往往导致调用的代码也跟着出错，我们看下spring的代码是如何处理这样的事,先看下面两段代码，上面这段是之前的getHandler方法，现在需要改成第二段代
系统 2019-08-12 01:32:02 2522
第2章监督学习利用graphviz打开绘制的dot格式决策图出错，有两个坑需注意1、pipinstallgraphviz库还不够，还要安装graphviz软件，地址http://www.graphviz.org/download/。2、强烈建议安装地址为C盘，安装后添加软件所在文件夹（bin）地址到PATH环境。之前安装到其他盘，运行一直出错，makesuretheGraphvizexecutablesareonyoursystems’PATH，改为C盘就
系统 2019-09-27 17:57:03 2521
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2521
概述在使用Python或者其他的编程语言，都会多多少少遇到编码错误，处理起来非常痛苦。在StackOverflow和其他的编程问答网站上，UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码，并能够从容的处理编码问题。本教程提到的编码知识并不限定在Python，其他语言也大同小异，但我们依然会以Python为主，来演示和讲解编码知识。通过该教程，你将学习到如下的知识:获取有关字符编码
系统 2019-09-27 17:50:33 2521
如下所示：importserialimporttimet=serial.Serial('com6',115200)#USBCOMnumberonyourPCandthetransferbitrateoftheCOMport.printt.portstr#DisplaytheworkingUARTportnumberonyourPC.n=t.write('logcat-c\r')n=t.write('ampclient_samples2-O3/mnt/med
系统 2019-09-27 17:49:55 2521
如下所示：#coding=utf-8importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]#s为点的大小plt.scatter(x_values,y_values,s=100)#设置图表标题并给坐标轴加上标签plt.title("Scatterpic",fontsize=24)plt.xlabel("Value",fontsize=14)plt.ylabel("Scatt
系统 2019-09-27 17:49:21 2521
无论是平均平滑还是高斯平滑，在处理图像噪声时，都或多或少会对图片产生一定的模糊，损失部分信息。较为理想的情况，是可以选择性地进行滤波，只在噪声区域进行平滑，而在无噪声区域不进行平滑，将模糊的影响降到最低，这就是自适应性滤波的思想。通常噪声的存在，可能会使得附近邻域内，极值的上下差距较大，或者是方差较大，我们可以设置一定的阈值来判断该点是否需要进行平滑。不过这个不是该章节的内容，这一章是要学习中值滤波，中值滤波本质上是一个统计排序滤波器，是以该点为中心的的邻
系统 2019-09-27 17:48:39 2521
python安装第三方库，超时报错–Readtimedout.Traceback(mostrecentcalllast):File“/home/xiaoduc/.pyenv/versions/3.5.0/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/response.py”,line228,in_error_catcheryieldFile“/home/xiaoduc/.
系统 2019-09-27 17:48:23 2521
