requests是python实现的简单易用的HTTP库，使用起来比urllib简洁很多因为是第三方库，所以使用前需要cmd安装pipinstallrequests安装完成后import一下，正常则说明可以开始使用了。基本用法：requests.get()用于请求目标网站，类型是一个HTTPresponse类型importrequestsresponse=requests.get('http://www.baidu.com')print(response.
系统 2019-09-27 17:56:23 2513
实例如下：importosif__name__=="__main__":file_path='D:/test/test.apk'parent_path=os.path.dirname(file_path)print('parent_path=%s'%parent_path)file_name=os.path.split(file_path)[-1]print('file_name=%s'%file_name)输出：以上就是小编为大家带来的Python获取文
系统 2019-09-27 17:56:06 2513
centos安装python3与python2共存网上的教程一搜很多，质量参差不齐，好多都是直接转发的，自己都没试试（导致一个错误的方法传的到处都是，无力吐槽），这里我给出一个我自己安装成功的例子。系统是centos6.8，python是3.6.5。1、安装依赖环境yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm
系统 2019-09-27 17:55:40 2513
在python中，实现循环写入的功能：txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#将w换成a案例：fortempinimage_name:txt_file=open("D:/文本文档.txt","a",encoding="utf-8")#以写的格式打开先打开文件iftemp.endswith(".jpg"):txt_file.write(temp.replace('.jpg',''))txt_file
系统 2019-09-27 17:55:05 2513
本文实例讲述了python实现读取excel文件中所有sheet操作。分享给大家供大家参考，具体如下：表格是这样的实现把此文件所有sheet中标识为1的行，取出来，存入一个字典。所有行组成一个列表。#-*-coding:utf-8-*-fromopenpyxlimportload_workbookdefget_data_from_excel(excel_dir):#读取excel，取出所有sheet要执行的接口信息，返回列表work_book=load_w
系统 2019-09-27 17:47:43 2513
关于python性能提升的一些方案。一、函数调用优化（空间跨度，避免访问内存）程序的优化核心点在于尽量减少操作跨度，包括代码执行时间上的跨度以及内存中空间跨度。1.大数据求和，使用suma=range(100000)%timeit-n10sum(a)10loops,bestof3:3.15msperloop%%timeit...:s=0...:foriina:...:s+=i...:100loops,bestof3:6.93msperloop2.小数据求和
系统 2019-09-27 17:37:58 2513
一、问题这两天在学习使用flask+SQLAlchemy定制一个web查询页面的demo，在测试时，发现查询到的结果显示乱码。这里将解决方法记录下。二、解决思路1、flask程序上定位flask的文档中提到可以通过设置SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE来禁止使用SQLAlchemy默认的Unicode编码。有可能是SQLAlchemy默认的Unicode编码不是UTF-8，抱着这样的想法，在程序中指定了“SQLALCHEMY_NATIVE_
系统 2019-09-27 17:37:58 2513
详解PythonMD5加密Python3下MD5加密#由于MD5模块在python3中被移除#在python3中使用hashlib模块进行md5操作importhashlib#待加密信息str='thisisamd5test.'#创建md5对象hl=hashlib.md5()#Tips#此处必须声明encode#若写法为hl.update(str)报错为：Unicode-objectsmustbeencodedbeforehashinghl.update(
系统 2019-09-27 17:37:44 2513
如何根据图表中没有的变量更改折线图的背景颜色？例如，如果我有以下数据帧：importnumpyasnpimportpandasaspddates=pd.date_range('20000101',periods=800)df=pd.DataFrame(index=dates)df['A']=np.cumsum(np.random.randn(800))df['B']=np.random.randint(-1,2,size=800)如果我做df.A的折线图，
系统 2019-09-27 17:37:39 2513
tomcat6从启动到监听8080端口来处理请求的过程，如图：最后的http11processor来负责处理每个request，也就是http协议的post,get,head,delete方法，不是嘛？tomcat流程启动图
系统 2019-08-29 23:36:54 2513
