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python 序列化模块

Python序列化模块序列化将原本的列表或字典等内容转换为字符串的过程叫做序列号百度百科:https://baike.baidu.com/item/JSON/2462549?fr=aladdin​比如python中,我们想将代码计算出的数据给另外一段程序使用,怎么做?现在想到的办法就是将,数据保存到文件中,然后另外一段程序再从文件中读取出来。但是,都知道文件是没有字典这个概念的,所以我们只能转换为字符串然后存储的文件中你可能会想str({1,2,3,4})

系统 2019-09-27 17:56:42 2376

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关联算法②——Apriori算法原理及python实现

一、关联规则关联规则,顾名思义,就是寻找事物之间的关联关系。比如《啤酒与尿布》中,在某个特定时间段,会出现啤酒与尿布同时出现在购物篮中的现象,且出现频率非常高。调研发现这是一群爱喝啤酒的奶爸群体。如果可以通过类似的方式挖掘更多特定的群体需求,就可以进行交叉销售或捆绑销售来提升销售额和利润。Apriori算法就是经典的寻找物品的关联算法。二、Apriori算法原理1、基础概念项集:包含0个或者多个项的集合称为项集频繁项集:那些经常一起出现的物品集合2、关联规

系统 2019-09-27 17:55:14 2376

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Python创建文件和追加文件内容实例

一、用Python创建一个新文件,内容是从0到9的整数,每个数字占一行:复制代码代码如下:#python>>>f=open('f.txt','w')#r只读,w可写,a追加>>>foriinrange(0,10):f.write(str(i)+'\n')...>>>f.close()二、文件内容追加,从0到9的10个随机整数:复制代码代码如下:#python>>>importrandom>>>f=open('f.txt','a')>>>foriinrang

系统 2019-09-27 17:55:08 2376

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大数据入门选择python大数据么?现在程序员都是喜欢这个

Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代,通过数据分析,我们可以得到任何我们想知道的事情,充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一,在这里,我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢迎的编程语言。Python是一个强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,使用方便,并具有强大的数据操作和分析库。其简单的语法使编程新手很容易学习和掌握,经历过Matlab,,C/C++,java,或Vi

系统 2019-09-27 17:50:38 2376

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Python OpenCV 在Ubuntu虚拟机上使用

createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值,如果读取帧正确,返回Tr

系统 2019-09-27 17:50:03 2376

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Python Numpy数组使用列表索引

用一个例子理解一下#-*-encoding=utf-8-*-'''author:James-Jtime:2019/05/29'''importnumpyasnpif__name__=='__main__':data=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])print(data)print('-----------------------------')#下标第0行第2列3print('data[0,2]',d

系统 2019-09-27 17:47:52 2376

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python实现图片中文字分割效果

本文实例为大家分享了python实现图片中文字分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、原始图片(包含数字):结果图:2、原始图片(包含文字):结果图:3、代码如下:importcv2importnumpyasnppath='test.jpg'root='output\\'#图像resizedsize=36img=cv2.imread(path)data=np.array(img)height=data.shape[0]width=data.shape[

系统 2019-09-27 17:47:28 2376

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Python基础

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。在学过c、c++或者java等编程语言后,python的入门就非常简单了,python较与前面几种编程语言的编写简洁很多,有时候我们需要上百行java实现的操作,python只需要简单的几十行就够了,这就更方便于我们的编写了,同时在python中一个特别重要的点是,语句的

系统 2019-09-27 17:47:10 2376

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python实现Dijkstra算法的最短路径问题

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法主要是针对没有负值的有向图,求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1算法原理迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图,作为程序中的实验数据。其中,带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储,在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储,v0-v5表示数组的索引编号0-5,二维数组的值表示节点之间的权值,若两个节点不能通行,比如,v0->v1不能通行,那么

系统 2019-09-27 17:46:36 2376

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浅谈python抛出异常、自定义异常, 传递异常

一.抛出异常Python用异常对象(exceptionobject)表示异常情况,遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。raise语句Python中的raise关键字用于引发一个异常,基本上和C#和Java中的throw关键字相同,如下所示:importtracebackdefthrow_error():raiseException("抛出一个异常")#异常被抛出,print

系统 2019-09-27 17:38:15 2376