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Python学习笔记003——Python基础知识(2)

变量的基本使用1.变量定义在Python中,每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建等号(=)用来给变量赋值=左边是一个变量名=右边是存储在变量中的值变量定义之后,后续就可以直接使用了2.变量的类型在内存中创建一个变量,会包括:变量的名称变量保存的数据变量存储数据的类型变量的地址(标示)2.1变量的类型在Python中定义变量是不需要指定类型(在其他很多高级语言中都需要)数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型(float

系统 2019-09-27 17:53:14 2397

Python

Python中break和continue的区别

1.breakbreak是永久终止循环,即不执行本次循环中break后面的语句,直接跳出循环。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJul1315:39:122019@author:ZQQ"""i=0whilei<5:print('Hello,AugustMe',i)breaki+=1运行结果:只运行了i为0的情况,然后直接跳出循环。2.continue终止本次循环,即本次循环中continue后面的语句不执行。跳出本次循环,

系统 2019-09-27 17:52:57 2397

Python

Python Tkinter 简单登录界面的实现

如下所示:fromtkinterimport*classReg(Frame):def__init__(self,master):frame=Frame(master)frame.pack()self.lab1=Label(frame,text="账户:")self.lab1.grid(row=0,column=0,sticky=W)self.ent1=Entry(frame)self.ent1.grid(row=0,column=1,sticky=W)se

系统 2019-09-27 17:51:33 2397

Python

python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列

df是一个dataframe,列名为ABCD具体值如下:ABCD0ss小红81aa小明d4ff6ak小紫7dataframe里的属性是不定的,空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列,并且选完类型还是dataframedf=df.loc[:,['A','C']]df=df.iloc[:,[0,2]]二、选取标签为C并且只取前两行,选完类型还是dataframedf=df.loc[0:2,['A','C']]df=df.iloc[0:2,[0,2]]聪明的朋

系统 2019-09-27 17:50:07 2397

Python

python字典的遍历3种方法详解

遍历字典:keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键效果图:代码:#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列,序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k

系统 2019-09-27 17:47:12 2397

Python

python time模块

importtimetime.sleep(100)print(time.time())print(time.strftime("%Y-%m-%d%a%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%Y/%m/%d%H:%M:%S"))#yearmonthdayHOURMINUTESECONDprint(time.strftime("%m-%d%H:%M:%S"))#yearmonth

系统 2019-09-27 17:46:46 2397

Python

python内存管理机制原理详解

python内存管理机制:引用计数垃圾回收内存池1.引用计数当一个python对象被引用时其引用计数增加1;当其不再被变量引用时引用计数减1;当对象引用计数等于0时,对象被删除(引用计数是一种非常高效的内存管理机制)2.垃圾回收垃圾回收机制:①引用计数,②标记清除,③分带回收引用计数:引用计数也是一种垃圾收集机制,而且也是一种最直观,最简单的垃圾收集技术.当python某个对象的引用计数降为0时,说明没有任何引用指向该对象,该对象就成为要被回收的垃圾了.(

系统 2019-09-27 17:45:59 2397

Python

Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

NLTK是使用Python教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。NLTK包括什么NLTK会被自然地看作是具有栈结构的一系列层,这些层构建于彼此基础之上。那些熟悉人工语言(比如Python)的文法和解析的读者来说,理解自然语言模型中类似的――但更深奥的――层不会有太大困难。术语表全集(Corpora):相关文本的集合。例如,莎士比亚的作品可能被统称为一个文集(corpus);而若干个

系统 2019-09-27 17:38:32 2397

编程技术

设计.Net Compact Framework CLR(3)

第三章:GCHeap管理这是《设计.NetCompactFrameworkCLR》的第三部分。在前面两章中,我们讨论了CLR如何管理内存和JIT编译器的基本设计原则。PartI,OverviewandBackgroundPartII,JitCompilerDesignConsiderations这一章我们主要讨论垃圾收集设计中如何管理GCheap的问题。---------讨论.NET平台如何管理内存,垃圾收集肯定是第一个被提及的话题。不必惊讶,Compac

系统 2019-08-29 23:43:53 2397

编程技术

自己写的html编辑器

文件夹edithtml(包含6个文件)inputtool.html

系统 2019-08-29 23:27:11 2397