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Python pickle类库介绍(对象序列化和反序列化)

一、picklepickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化。通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件。python对象与文件之间的序列化和反序列化:复制代码代码如下:pickle.dump()pickle.load()如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用:复制代码代码如下:pickle.dumps()pickle.loads()可以被序列化的类型有:*None,True和False;*整数,浮点数

系统 2019-09-27 17:54:14 2312

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Python中模拟enum枚举类型的5种方法分享

以下几种方法来模拟enum:(感觉方法一简单实用)复制代码代码如下:#way1classDirections:up=0down=1left=2right=3printDirections.down#way2dirUp,dirDown,dirLeft,dirRight=range(4)printdirDown#way3importcollectionsdircoll=collections.namedtuple('directions',('UP','DOW

系统 2019-09-27 17:54:03 2312

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python mysql 存储过程 快速生成千万级测试数据

原文链接:http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/20/1566293147402.htmlMysql配置修改配置文件:sudovim/etc/mysql/my.cnf,避免插入数据时出现内存表isfull的错误。添加如下内容:[mysqld]#避免内存表iffull,自行设置max_heap_table_size=4096M重启mysql服务:sudoservicemysqlrestart创建数据表创建一个商品

系统 2019-09-27 17:53:43 2312

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Python数据类型详解——元组

Python数据类型详解——元组有时候我们的列表数据不想被别人修改时该怎么办?此时,就可以使用元组来存放,元祖又称为只读列表,不能修改定义方式:与列表类似,将列表的[]换成()即可。特性:1、可存放多个值2、不可变3、按照从左到右的顺序定义元祖元素,下标从0开始顺序访问,有序1、创建#第一种ages=(213,'L','Kwan',21)#第二种ages=tuple((213,'L','Kwan',21))2、常用操作ages=(213,'L','Kwan

系统 2019-09-27 17:52:23 2312

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python3 md5加密实现

方法1通过argv实现1importhashlib2importsys3fromsysimportargv4input_name=hashlib.md5()#要加密的字符串5argv1=sys.argv[1]#获取要加密的字符串6input_name.update(argv1.encode("utf-8"))7print(input_name.hexdigest())方法2def函数方法实现importhashlibdefmd5vale(key):inpu

系统 2019-09-27 17:51:47 2312

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Python字典的基本使用

前言相比于列表,字典是更为灵活的一种数据结构。它能将相关信息关联起来,本文中我们一起来学习Python字典的基本用法,即如何添加、访问、修改和删除字典中的信息。1.最简单的字典在学习Python字典之前,我们一起来看一下字典到底是个什么玩意儿,这样有助于对其建立大体的印象,把抽象的概念具体化。举个例子,假如你正在帮助学校开发学生管理系统,需要保存单个学生的详细信息(学号、姓名、性别、年龄等),你会怎么做?这种问题随着我们学习Python的逐步深入,解决方法

系统 2019-09-27 17:49:40 2312

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python中本地加载MNIST数据集

很多大佬在介绍代码案例的时候,用到的MNIST数据集都是在代码中直接下载使用,这样做存在好处,但是,同样存在弊端。好处:不需要附上数据集坏处:有时候网络不好的时候,或者远程服务关闭了,导致数据无法下载。下面介绍如何本地导入下载好的MNIST数据集:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonMay2715:07:232019@author:AugustMe"""importnumpyasnpimportosimportgzip#定义

系统 2019-09-27 17:49:21 2312

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Python写的PHPMyAdmin暴力破解工具代码

PHPMyAdmin暴力破解,加上CVE-2012-2122MySQLAuthenticationBypassVulnerability漏洞利用。#!/usr/bin/envpythonimporturllibimporturllib2importcookielibimportsysimportsubprocessdefCrack(url,username,password):opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTP

系统 2019-09-27 17:46:58 2312

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在Gnumeric下使用Python脚本操作表格的教程

关于GnumericGnumeric是linux平台下的一款功能强大且易于使用的电子表格软件,与其他常用电子表格软件如Excel等在风格上非常一致。Gnumeric当前的稳定版是1.2.13,对中文的支持已经比较成熟。据官方信息,Gnumeric除实现了MSExcel所有的函数外,还实现了60多个Excel中不存在的函数和基本的金融方面函数,并已经具备了高级统计分析、可扩展的随机数产生器、线性或非线性求解的计算能力。更令人惊喜的是,现在Gnumeric已经

系统 2019-09-27 17:45:53 2312

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Python函数式编程指南(四):生成器详解

4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始,[PEP342:通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性,这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的

系统 2019-09-27 17:45:28 2312