用PowerBuilder建造计算机图形评分专家系统王金辉、李兴森、刘子英1．引言专家系统作为人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一，现已在各个领域取得了很大的成功，其主要组成部分包括知识库、动态数据库、推理机、解释器和接口界面等。知识库存储关于某个领域的专门知识，推理机依据一定的策略进行推理，动态数据库用于存放系统运行过程中所需要的和产生的各种信息，解释器负责解释用户需要了解的一些问题，接口界面则用于人机对话。当前，专家系统的建造主要有以下几种开发环境
系统 2019-08-12 01:53:27 2272
本人的个人博客为：www.ourd3js.comcsdn博客为：blog.csdn.net/lzhlzz转载请注明出处，谢谢。在前面几节中重复出现了例如以下代码：svg.selectAll("rect").data(dataset).enter().append("rect")当所选择的rect数量比绑定的数据dataset的数量少的时候，一般会用到以上代码，这一节就具体说说当被选择元素和数据数量不一致时该怎样处理。这一节将涉及到三个函数。1.update
系统 2019-08-12 01:51:52 2272
（6）给定1-n的一个排列，每次操作定义为把一个数放到序列的末尾，请问把它排好顺序，至少要操作多少次？这个题好像是tc某个题的变种，也是google的面试题。tc原来的问题略微复杂一点，比方是给定一个序列，至少多少次操作转换成另外一个序列。可是又一次编号之后等价于如上问题——google面试题好像就是上面那个描写叙述，也可能是放到序列开头，可是方法是一样的。首先，至多n次操作是能够做到的，我们按顺序把1,2,3,4……n放到末尾就能够了。其次，我们为什么要
系统 2019-08-12 01:33:58 2272
1集群环境主节点master001~~master006从节点slave001~~slave0642安装CDH5的YUM源rpm-Uvhhttp://archive.cloudera.com/cdh5/one-click-install/redhat/6/x86_64/cloudera-cdh-5-0.x86_64.rpm或wgethttp://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/cloudera-c
系统 2019-08-12 01:33:02 2272
2012年5月13日随笔档案-小楼-博客园SeleniumPythonbindings文档二3跳转使用Webdriver要做的第一件事情是跳转到一个页面。一般的方式是通过调用get方法。driver.get("http://www.python.org")WebDriver在返回对测试或脚本的控制之前一直等到页面完全载入为止。但是如果页面使用了很多AJAX，WebDriver也许不知道什么时候页面会完全载入，就不值得这么做了。如果你需要确保这样的页面完全载
系统 2019-08-12 01:32:52 2272
什么是24点我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则：给定4个任意数字（0-9），然后通过+,-,*,/，将这4个数字计算出24。小时候玩的都是这个规则，长大了才有根号，才有各种莫名其妙的高级算法，不好玩了，因为我不会。可能有人会觉得很简单，但是真的简单吗？比如：8，3，3，37，3，3，3你能一眼看出来答案吗？好像真的可以……大致思路这样想，将四个数字进行全排列，在他们之间添加运算符号。运算符我们需要进行排列组合，因为只有四个数字，所以只需要三个运算符，
系统 2019-09-27 17:55:01 2271
聊聊Python的单元测试框架（二）：nose和它的继任者nose2作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、nosenose是一个第三方单元测试框架，它完全兼容unittest，并且号称是一个更好用的测试框架。那么nose除了具备unittest的所有功能外，还具有哪些优势呢？1.1用例编写用例的编写方式
系统 2019-09-27 17:54:39 2271
相信很多小伙伴平时写python的时候都是需要调试程序的，出问题了，需要了解函数内部是怎么跑的，而这个时候很多人都会想到在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。虽然用print也是不失为是一种方法，但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print，这样就显得比较麻烦了。今天发现在Github开源了一个神器，可以清楚让你清楚了解函数内部的运行以及参数值的变化，PySnooper,项目地址：https://github.com/cool-RR/
系统 2019-09-27 17:50:04 2271
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:48:50 2271
在知乎上有一个特别火的问题：如何学Python？你会看到很多高赞回答是：我一天就学完了。在大家群嘲的背后，我们来分析一下，为什么在大家印象里，Python这么容易学，甚至简单到被某些人鄙视呢？学Python，人的编程能力会严重退化吗？1、“幼年”被鄙视，“长大”后却是高级脸Python代码简洁易懂，是最接近自然语言的编程语言了。同样的内容按照代码量计算，C++：Java：Python=1000:100:10！使用Python意味着，你的工具库中将获得一个新
系统 2019-09-27 17:48:29 2271
