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数据库相关

SQL2005后的ROW_NUMBER()函数的应用

SQLServer2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单分组取TOP数据是T-SQL中的常用查询,如学生信息管理系统中取出每个学科前3名的学生。这种查询在SQLServer2005之前,写起来很繁琐,需要用到临时表关联查询才能取到。SQLServer2005后之后,引入了row_number()函数,row_number()函数的分组排序功能使这种操作变得非常简单。下面是一个简单

系统 2019-08-12 01:51:46 2256

数据库相关

字符串分拆--格式化.sql

ifexists(select*fromdbo.sysobjectswhereid=object_id(N'[dbo].[f_FormatSTR]')andxtypein(N'FN',N'IF',N'TF'))dropfunction[dbo].[f_FormatSTR]GO/*--字符串格式化函数分拆指定分隔符的的字符串,并把它重新组成生成固定长度的字符串--邹建2004.04(引用请保留此信息)--*//*--调用示例SELECTdbo.f_Forma

系统 2019-08-12 01:51:41 2256

Python

python调用百度AI平台做简单的图片识别功能

这样做的缘由工作需要把100多张图片中的文字(主要是车牌号)提取出来,并作为文件名字。用python从头到尾写车牌识别的功能,耗时耗力。故在网上寻找可用于直接图片文字识别的接口直接调用,省时省力。用百度AI平台接口的理由有百度经验提供每一步的参考,且通用文字识别(高精度版)的功能每天有500次的免费试用机会,且当前功能没有并发需求。故非常适合达到临时目的。具体步骤用百度账号登录百度AI开放平台:https://login.bce.baidu.com选择要使

系统 2019-09-27 17:52:24 2255

Python

Python中使用MELIAE分析程序内存占用实例

写的dht协议搜索的程序,这几天优化了一下发现速度确实快了好多。但是出现了一个新的问题,内存直接飙升,我开了十个爬虫占用内存800m。开始我以为是节点太多了,找了几个小问题修改一下,发现没用。后来就到网上查找python内存分析的工具,查了一点资料发现python有个meliae库操作非常方便,就使用分析了一下,发现不是节点太多的原因00,是保存发送的t_id,用来标示返回的消息是那个发出的一个字典过大了。从分析的结果非常容易的定位了某个对象的数量和大小,

系统 2019-09-27 17:52:11 2255

Python

Python实现论坛自动签到

[文件]DakeleSign.py~4KB#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='poppy''''dakelebbssigin'''importsysimporturllib2importurllibimportrequestsimportcookielibimportjsonfrompyqueryimportPyQueryaspqimportlogginglogging.basicConfi

系统 2019-09-27 17:50:06 2255

Python

python九九乘法表

这个乘法表看上去比较舒服,(●’◡’●)foriinrange(1,10):#i取值1到9forjinrange(1,i+1):#j取值1到is="%d*%d=%d"%(j,i,i*j)#赋值乘法公式print(s.ljust(8),end='')#每个字符串占8字符,左对齐,i不变时结尾不换行print()#i变时换行函数defmult(n):foriinrange(1,n+1):forjinrange(1,i+1):s='%d*%d=%d'%(j,i,

系统 2019-09-27 17:49:52 2255

Python

python中通过selenium简单操作及元素定位知识点总结

浏览器的简单操作#导入webdriver模块#创建driver对象,指定Chrome浏览器driver=webdriver.Chrome()#窗口最大化driver.maximize_window()#访问百度driver.get("http://baidu.com")driver.get("http://sina.com")#后退driver.back()#前进driver.forward()#刷新driver.refresh()#关闭窗口driver.

系统 2019-09-27 17:47:25 2255

Python

Python 3.6 -win64环境安装PIL模块的教程

PIL:PythonImagingLibrary,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大,但API却非常简单易用。由于PIL仅支持到Python2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow。32位的电脑环境安装pillow如果安装了Anaconda,Pillow就已经可用了。否则,需要在命令行下通过

系统 2019-09-27 17:47:01 2255

Python

举例讲解Python中的死锁、可重入锁和互斥锁

一、死锁简单来说,死锁是一个资源被多次调用,而多次调用方都未能释放该资源就会造成死锁,这里结合例子说明下两种常见的死锁情况。1、迭代死锁该情况是一个线程“迭代”请求同一个资源,直接就会造成死锁:importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):defrun(self):globalnumtime.sleep(1)ifmutex.acquire(1):num=num+1msg=self.name

系统 2019-09-27 17:46:39 2255

Python

Python while、for、生成器、列表推导等语句的执行效率测试

一个功能的实现,可以用多种语句来实现,比如说:while语句、for语句、生成器、列表推导、内置函数等实现,然而他们的效率并不一样。写了一个小程序来测试它们执行的效率。测试内容:将一个数字大小为20万的数字,依次取绝对值,放到列表中,测试重复1千次.测试程序:复制代码代码如下:importtime,sysreps=1000#测试重复次数nums=200000#测试时数字大小deftester(func,*args):#总体测试函数startTime=tim

系统 2019-09-27 17:45:55 2255