互联网时代实际上是数据的时代，构建大型电子商务系统必然要涉及到大量数据显示，数据的分页显示是频繁遇到的问题，如果让每个程序员都要考虑数据的获取与处理的每个细节，那必将是件既糟糕又混乱的事情，类似于分页显示这种具有公共特征的控制逻辑必定要在horizonallayer层予以实现本文以循序渐进的方式给出了用jsp处理分页显示的一个可重用，易于移植的实现。如果把与各种商业逻辑实体相对应的数据叫做"实体数据"，那么分页显示逻辑要封装的就是控制实体数据的"控制数据"
系统 2019-08-12 09:30:00 2157
tbl_auth_item根据type存储认证项目...role.task.operation游客...不能操作任何模块普通用户..biz_rule..需要登录只有这里返回true,才能进行下去高级用户..biz_rule..需要登录a模块b模块c模块tbl_auth_item_child认证项目的关系...a包含b普通用户a模块b模块高级用户a模块b模块c模块tbl_auth_assignment和用户id挂上关系..这里可以根据用户id和项目之间的关系
系统 2019-08-12 09:27:16 2157
拖延了两个月的总结！下面的很大一部分来自其它博客。wireshark过滤器的区别捕捉过滤器（CaptureFilters）：用于决定将什么样的信息记录在捕捉结果中。需要在开始捕捉前设置。在Capture->CaptureFilters中设置显示过滤器（DisplayFilters）：在捕捉结果中进行详细查找。他们可以在得到捕捉结果后随意修改。两种过滤器的目的是不同的。捕捉过滤器是数据经过的第一层过滤器，它用于控制捕捉数据的数量，以避免产生过大的日志文件。显
系统 2019-08-12 09:27:02 2157
Ndo-DOTNETDataAccessObject的简称,是一个轻量型的数据访问组件，配置简单，支持多数据库，内部对ADO.Net进行了良好的封装，使开发者不需要关心和了解ADO.Net的底层细节，不需要根据不同的数据库专门写一套DAO。该组件内建了Statement和Procedure对象专门针对于Sql语句和存储过程处理的对象（类似于JDBCAPI）,Statement和Procedure比DAAB提供了更多的API，使开发者使用起来更方便和更快捷。
系统 2019-08-12 09:26:48 2157
"""python提取文本的tfidf特征"""importmathfromcollectionsimportCounter#1.语料库corpus=['thisisthefirstdocument','thisisthesecondseconddocument','andthethirdone','isthisthefirstdocument']#2.对语料进行分词word_list=[]foriinrange(len(corpus)):word_lis
系统 2019-09-27 17:57:10 2156
前面的学习中，我们已经知道了两种python的数据类型：int和str。再强调一下对数据类型的理解，这个世界是由数据组成的，数据可能是数字（注意，别搞混了，数字和数据是有区别的），也可能是文字、或者是声音、视频等。在python中（其它高级语言也类似）把状如2,3这样的数字划分为一个类型，把状如“你好”这样的文字划分一个类型，前者是int类型，后者是str类型（这里就不说翻译的名字了，请看官熟悉用英文的名称，对日后编程大有好处，什么好处呢？谁用谁知道！）。
系统 2019-09-27 17:56:59 2156
1、此api已经关闭https://api.map.baidu.com/highacciploc/v1?qcip=220.181.38.113&ak=你申请的AK&extensions=1&coord=bd09ll2、现在改成API首页：http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/ip-api使用方式：https://api.map.baidu.com/location/ip?ak=请输入您的AK&coor
系统 2019-09-27 17:56:25 2156
接触python已有一段时间了，下面针对python基础知识的使用做一完整梳理：1）避免‘\n'等特殊字符的两种方式：a）利用转义字符‘\'b）利用原始字符‘r'printr'c:\now'2）单行注释，使用一个#，如：#helloPython多行注释，使用三个单引号（或三个双引号），如：'''hellopythonhelloworld'''或"""hellopythonhelloworld"""另外跨越多行的字符串。也可以使用三个单引号或三个双引号，如：
系统 2019-09-27 17:56:22 2156
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2156
前言昨天才开始接触，鼓捣了一个下午，接下来会持续更新，如果哪里有错误的地方，望各位大佬指出，谢谢！数据描述两个文件，一个文件包含了网络图的节点，节点存在类别（0，1，2，3）四类，但是0类别舍去，不画出；另一个文件包含了网络图的边，数据基本特征如下：图1中，id表示节点，b是类别；图2中，两个数字表示边连接的两个点。Networkx安装我的系统是MacOS，直接在terminal输入sudopipinstallnetworkx就可以安装，由于代码中涉及几个
系统 2019-09-27 17:56:07 2156
