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使用Python制作表情包实现换脸功能

“表情包”是现在非常流行的交流方式,通过一张图片就能把文字不能表达或不便于表达的情感给表示出来,表情包一经诞生,就统治了中国人的社交圈,尤其是年轻人,他们的社交方式是所谓“天可不聊,图不可不斗”,几乎任何对话都会出现表情包的身影,一言不合就斗图,自己也会在聊天中发几个表情包,可是总会造成一些小误会,比如下面的图有好多朋友看到这个表情包之后误以为这也是我用Python做的,其实不然,这个图就是网上普通的表情包,但是今天我要用Python做几个表情包。今天制作

系统 2019-09-27 17:49:06 2097

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Python中字典(dict)和列表(list)的排序方法实例

一、对列表(list)进行排序推荐的排序方式是使用内建的sort()方法,速度最快而且属于稳定排序复制代码代码如下:>>>a=[1,9,3,7,2,0,5]>>>a.sort()>>>printa[0,1,2,3,5,7,9]>>>a.sort(reverse=True)>>>printa[9,7,5,3,2,1,0]>>>b=['e','a','be','ad','dab','dbc']>>>b.sort()>>>printb['a','ad','be'

系统 2019-09-27 17:48:22 2097

Python

盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 2097

Python

python中sets模块的用法实例

本文实例简单讲述了python中sets模块的用法,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importsetsmagic_chars=sets.Set('abracadabra')printmagic_charspoping_chars=sets.Set('supercalifragilisticeexpialidocious')printpoping_charsprint"".join(magic_chars&poping_chars)程序运行结果如下:S

系统 2019-09-27 17:47:39 2097

Python

用Python爬取需要登录的网站

最近我必须执行一项从一个需要登录的网站上爬取一些网页的操作。它没有我想象中那么简单,因此我决定为它写一个辅助教程。在本教程中,我们将从我们的bitbucket账户中爬取一个项目列表。教程中的代码可以从我的Github中找到。我们将会按照以下步骤进行:提取登录需要的详细信息执行站点登录爬取所需要的数据在本教程中,我使用了以下包(可以在requirements.txt中找到):requestslxml#步骤一:研究该网站打开登录页面进入以下页面“bitbuck

系统 2019-09-27 17:47:27 2097

Python

在Python中用split()方法分割字符串的使用介绍

split()方法返回的字符串中的所有单词的列表,使用str作为分隔符(如果在未指定的所有空格分割),可选择限当前分割为数量num。语法以下是split()方法的语法:str.split(str="",num=string.count(str)).参数str--这是任何分隔符,默认情况下是空格。num--这是要分割的行数。返回值此方法返回行列表。例子下面的示例演示了split()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="Line1-abcde

系统 2019-09-27 17:47:08 2097

Python

Python+matplotlib+numpy实现在不同平面的二维条形图

在不同平面上绘制二维条形图。本实例制作了一个3d图,其中有二维条形图投射到平面y=0,y=1,等。演示结果:完整代码:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed(19680801)fig=plt.figure()ax=fig.add_subpl

系统 2019-09-27 17:38:47 2097

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Python常见数据结构详解

本文详细罗列归纳了Python常见数据结构,并附以实例加以说明,相信对读者有一定的参考借鉴价值。总体而言Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。而序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。一、序列(列表、元组和字符串)序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表

系统 2019-09-27 17:38:35 2097

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Python缩进和冒号详解

对于Python而言代码缩进是一种语法,Python没有像其他语言一样采用{}或者begin...end分隔代码块,而是采用代码缩进和冒号来区分代码之间的层次。缩进的空白数量是可变的,但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量,这个必须严格执行。例如:ifTrue:print("Hellogirl!")#缩进一个tab的占位else:#与if对齐print("Helloboy!")#缩进一个tab的占位Python对代码的缩进要求非常严格,如果不采用合理

系统 2019-09-27 17:38:32 2097

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浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex(复数),本文章向码农介绍python四种数值类型,需要的朋友可以参考一下。数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值。Number对象被创建,当你给他们指派一个值。例如:var1=1var2=10您也可以删除数字对象的参考,使用del语句。del语句的语法是:delvar1[,var2[

系统 2019-09-27 17:38:28 2097