Watcher设置是开发中最常见的，需要搞清楚watcher的一些基本特征，对于exists、getdata、getchild对于节点的不同操作会收到不同的watcher信息。对父节点的变更以及孙节点的变更都不会触发watcher，而对watcher本身节点以及子节点的变更会触发watcher，具体参照下表。操作方法触发watcherwatcherstatewatchertypewatcherpathCreate当前节点getdata××××getchil
系统 2019-08-12 09:27:07 2150
js：functionvalidateChklst(source,args){//验证CheckBoxList必须选择且只能选择一个varobj=document.getElementById('<%=chklstConclusion.ClientID%>');vari,k=0,isCheck=false;vartags=obj.all.tags('inp
系统 2019-08-12 09:26:47 2150
privatevoidaddCookie(HttpServletResponseresponse,Stringusername,Stringpassword){Cookiename=newCookie("userName",username);Cookiepwd=newCookie("password",password);//cookie存在7天name.setMaxAge(7*24*60*60);pwd.setMaxAge(7*24*60*60);re
系统 2019-08-12 09:26:39 2150
ProblemDescriptionNowanemergenttaskforyouistoopenapasswordlock.Thepasswordisconsistedoffourdigits.Eachdigitisnumberedfrom1to9.Eachtime,youcanaddorminus1toanydigit.Whenadd1to'9',thedigitwillchangetobe'1'andwhenminus1to'1',thedigitw
系统 2019-08-12 01:32:16 2150
最近游戏项目在多个国家上线，每个国家都对应两份儿svn目录（一份是本地策划目录，一份是线上目录）。于是乎维护变得很烦躁。需要先更新本地策划svn目录，然后把更新的文件拷贝到对应的线上目录，然后提交线上svn目录，然后维护服务器。多个国家就要重复多次类似的更新，拷贝，提交的操作，还要格外注意不能手抖，出现少复制的错误。这种重复的操作很适合写一个工具来完成。于是考虑使用python来写这个工具，最基本的操作就是使用python调用svn命令。因为windows
系统 2019-09-27 17:56:49 2149
计算文件夹里所有内容的大小总和递归方法'''计算文件夹的大小'''importosdefdir_file_size(path):ifos.path.isdir(path):file_size=0dir_list=os.listdir(path)fordir_nameindir_list:file_path=os.path.join(path,dir_name)ifos.path.isfile(dir_name):file_size+=os.path.get
系统 2019-09-27 17:56:49 2149
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:38 2149
python内置函数有两种，一种是python实现的，一种是C语言实现的。python实现的–1.直接在IDE里面按住ctrl追踪到源码。–2.使用help内置函数，例如：help(os)C语言实现的不能直接在IDE里面查看比如builtins.py里的zip,需要去Cpython源码中查看：https://github.com/python/cpython/blob/master/Python/bltinmodule.ctypedefstruct{PyO
系统 2019-09-27 17:56:18 2149
student=[]defprint_menu():print("学生管理系统V2.0")print("="*30)print("1.添加学生基本信息")print("2.通过学号删除学生信息")print("3.显示全部学生信息")print("4.通过姓名查找学生的信息")print("5.通过学号修改学生信息")print("6.导出学生基本信息到指定路径的文件中")print("7.查询成绩最高的学生基本信息")print("8.查询成绩最低的学生
系统 2019-09-27 17:56:15 2149
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 2149
