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编程技术

as3.0游戏开发之打气球系列(一)

好久没有写正经的文章了,这次打算写个打气球的文章,分为几部分写,其实是想写细点,其中很多方法,会扩展开讲.具体的提纲为以下:1,瞄准镜的产生(类似attachMovie在AS3中该如何表现?)2,飞翔的气球(怎么飞?随机飞,随机速度又怎么表现?该如何记时?)3,打气球(怎么算打中?打中后,气球爆炸怎么表现?声音呢?)4,给我个计数器(计算打中的,飞走的,甚至击中概率)5,成与败(怎么算胜利?怎么算失败?如何表现)6,完善(结尾)1,瞄准镜的产生(类似att

系统 2019-08-29 22:23:40 2015

编程技术

第一章 Shiro简介——《跟我学Shiro》

目录贴:跟我学Shiro目录贴1.1简介ApacheShiro是Java的一个安全框架。目前,使用ApacheShiro的人越来越多,因为它相当简单,对比SpringSecurity,可能没有SpringSecurity做的功能强大,但是在实际工作时可能并不需要那么复杂的东西,所以使用小而简单的Shiro就足够了。对于它俩到底哪个好,这个不必纠结,能更简单的解决项目问题就好了。本教程只介绍基本的Shiro使用,不会过多分析源码等,重在使用。Shiro可以非

系统 2019-08-29 22:00:48 2015

编程技术

【查找结构 2】二叉查找树 [BST]

当所有的静态查找结构添加和删除一个数据的时候,整个结构都需要重建。这对于常常需要在查找过程中动态改变数据而言,是灾难性的。因此人们就必须去寻找高效的动态查找结构,我们在这讨论一个非常常用的动态查找树——二叉查找树。二叉查找树的特点下面的图就是两棵二叉查找树,我们可以总结一下他的特点:(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值(2)若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值(3)它的左、右子树也分别为二叉查找树我们中

系统 2019-08-29 21:59:55 2015

编程技术

如何在struts+spring+hibernate的框架下构建低

一.问题的提出我常常在思考一个问题,我们如何能设计出高水平、高质量的软件出来。怎样是高水平、高质量的软件?它应当是易于维护、易于适应变更、可重用性好的一个系统。如何做到这一点呢?答案当然是“低耦合、高内聚”了。低耦合就是软件在构造的时候,各个模块、各个功能、各个类都不会过度依赖于它周围的环境。只有这样,才能使我们的模块(功能、类)在周围发生变更时不受影响,做到易于维护和易于适应变更。正因为如此,也使它更易于重用到其它功能类似的环境中,提高了重用性。高内聚则

系统 2019-08-29 21:59:02 2015

Python

Python数据结构之翻转链表

翻转一个链表样例:给出一个链表1->2->3->null,这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点,然后遍历整个链表,依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说,步骤是这样的:1.新建空节点:None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了:"""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in

系统 2019-09-27 17:56:36 2014

Python

Python实现的企业粉丝抽奖功能示例

本文实例讲述了Python实现的企业粉丝抽奖功能。分享给大家供大家参考,具体如下:一代码defscode9(schoice):default_dir=r"lottery.ini"#设置默认打开文件为开发路径下的"lottery.ini"#选择包含用户抽奖信息票号的文件,扩展名为“*.ini”file_path=tkinter.filedialog.askopenfilename(filetypes=[("Inifile","*.ini")],title=u

系统 2019-09-27 17:56:20 2014

Python

Python HTTP客户端自定义Cookie实现实例

PythonHTTP客户端自定义Cookie实现实例几乎所有脚本语言都提供了方便的HTTP客户端处理的功能,Python也不例外,使用urllib和urllib2可以很方便地进行HTTPGET和POST等各种操作。并且还允许以类似于插件的形式加入一些handler,来定制request和response,比如代理的支持和cookie的支持都是这样添加进来的。具体来说,通过如下方式构造一个opener:opener=urllib2.build_opener(

系统 2019-09-27 17:55:51 2014

Python

解决python3在anaconda下安装caffe失败的问题

Python跟Python3完全就是两种语言1、importcaffeFAILED环境为Ubuntu16cuda8.0NVIDIA361.77Anaconda2。昨天莫名其妙Caffe不能用了:>>>importcaffeTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/duchengyao/project/caffe/python/caffe/__init__.py",line1,infrom

系统 2019-09-27 17:55:11 2014

Python

MAC OS中多版本python管理

Mac中python多版本切换管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中输入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、验证在终端输入python2即代表是Python2.x版本,输入python3即代表是Python3.x版本。Mac设置默

系统 2019-09-27 17:55:04 2014

Python

对Python进行数据分析_关于Package的安装问题

一、为什么要使用Python进行数据分析?python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。二、Python的优势与劣势:1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。三、使用P

系统 2019-09-27 17:55:00 2014