在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 2011
单线程执行python的内置模块提供了两个内置模块：thread和threading，thread是源生模块，threading是扩展模块，在thread的基础上进行了封装及改进。所以只需要使用threading这个模块就能完成并发的测试实例创建并启动一个单线程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一个函数")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#创建一个线程t.start()
系统 2019-09-27 17:54:54 2011
配置好virtualenv和virtualenvwrapper后，使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了，之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习，按照之前看教程的原则，好像就是说开发环境要和生产环境尽量的一致，所以现在想尝试一下使用更有可能在生产环境部署的mysql数据库进行开发。本觉得是一件应该很轻松的事情，没想到遇到了一些麻烦根据一通百度，搜出来的方案大概有：MySQLdbmysql安装时候自带的connectorpymysq
系统 2019-09-27 17:54:28 2011
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接，则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数：soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大，是因为有多样化的功能，
系统 2019-09-27 17:53:41 2011
环境：win10(64)，python3.7.1，git2.7.2，pylint-2.3.1，git_pylint_commit_hook-2.5.1以上为当期搭建所用到的版本，有异常时方便查找问题。安装pylint，pylint是一个单独可以对python文件进行格式校验的模块，https://www.pylint.org/官网地址有各个电脑环境的安装说明，Windows下，使用：pipinstallpylint安装完成之后，就可以直接使用pylint对
系统 2019-09-27 17:53:18 2011
Python爬虫之selenium高级功能原文地址表单操作元素拖拽页面切换弹窗处理表单操作表单里面会有文本框、密码框、下拉框、登陆框等。这些涉及与页面的交互，比如输入、删除、点击等。前提是找到页面中的元素。例如下面有一个表单输入框："text"name="passwd"id="passwd-id"/>获取这个元素的方法：element=driver.find_element_by_id("passwd-id")element=driver.find_ele
系统 2019-09-27 17:53:02 2011
一、冒泡排序冒泡排序算法的运作如下：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。以上节选自维基百科代码实现：defbubble_sort(numberlist):length=len(numberlist)foriinrange(lengt
系统 2019-09-27 17:52:52 2011
前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我觉得在数据
系统 2019-09-27 17:52:48 2011
前言栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。0x00栈(Stack)栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。在Python中有多种可以实现栈的数据结构。1、listlist是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作
系统 2019-09-27 17:52:46 2011
随着脚本复杂程度增加，配置文件成了必不可少。之前一直使用json文件，当作配置文件。比较之下，configparser库更加适合。下述文件为一个简单的configparser库的配置文件config.ini[testdb]db_port=3306db_host=127.0.0.1db_user=rootdb_passwd=123456#remark[zhfx]target="zy-zhfx"targets=["zy-zhfx"]num=3上述方括号内的[]
系统 2019-09-27 17:52:13 2011
