目录一、概述1.1从数据处理到人工智能二、Python库之数据分析2.1numpy2.2pandas2.3scipy三、Python库之数据可视化3.1matplotlib3.2Seaborn3.3Mayavi四、Python库之文本处理4.1PyPDF24.2NLTK4.3Python-docx五、Python库之机器学习5.1Scikit-learn5.2TensorFlow5.3MXNet六、单元小结6.1从数据处理到人工智能一、概述1.1从数据处理
系统 2019-09-27 17:47:49 2053
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 2053
Python程序可以处理多种方式的日期和时间。日期格式之间的转换是一种常见计算机的杂活。Python的时间和日历模块，能帮助处理日期和时间。Tick是什么?时间间隔为浮点数以秒为单位的数字。在特定的时间瞬间自上午12时00分，1970年1月1日(纪元)表示，单位为秒。Python中可用的流行时间模块，它提供功能转换。该功能time.time()返回当前系统时间，因为上午12点，1970年1月1日(时代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系统 2019-09-27 17:46:45 2053
在带有参数的的函数进行装饰时defpri(func):defone(*a,**b):#这里要带参func(*a,**b)#这里也要带参returnone@prideftest(*a,**b):#不定长参数print(a,b)test(1,2,a=2)对有返回值的函数进行装饰时defpri(func):defone():returnfunc()#要将func()返回returnone@prideftest():returnTrueprint(test())带
系统 2019-09-27 17:46:29 2053
本文实例讲述了Python中__call__的用法，分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：先来看看如下示例代码：#call.py一个class被载入的情况下。classNext:List=[]def__init__(self,low,high):forNuminrange(low,high):self.List.append(Num**2)def__call__(self,Nu):returnself.List[Nu]如果这样使用：b=Next(1,7)
系统 2019-09-27 17:45:55 2053
set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算。sets不支持indexing。frozenset是不可变的Set。set的形式是{1,2}，有点像字典。set.add(1),set.update([3,
系统 2019-09-27 17:45:55 2053
在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如定义一个dict1={“name”:“zhangsan”,“age”:20}，我们对name属性进行修改，改"wangwu"，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收，如果没有把修改后的name存储到磁盘上，下次重新运行程序，属性name又会被初始化为"zhangsan"。这时候就会使用到序列化与反序列化，将序列化后的内容写入磁盘，这里会讲到pickle模块与json模块去实现序列化与反序列化
系统 2019-09-27 17:45:52 2053
前言很多时候在windows下压缩文件没问题，但是到了Linux下，出现乱码，很常见。以前在Ubuntu下，用`unzip-OGBKfilename.zip`就可以搞定。换了Fedora后，暂时没发现乱码的压缩文件。晚上下载一本书的光盘，又碰到了乱码。尝试之前的方法没成功。看了下unzip的help，没-O那个参数了==刚好找到一个用python解决的办法，分享下。新建一个`.py`后缀的文件，直接复制粘贴代码：#!/usr/bin/envpython#-
系统 2019-09-27 17:38:03 2053
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 2053
实例一：题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列(只要百不等于十位并且不等于个位)。实例(Python2.0+)#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-foriinrange(1,5):#百位forjinrange(1,5):#十位forkinrange(1,5):#个位if(i!=k
系统 2019-09-27 17:37:41 2053
