直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(
系统 2019-09-27 17:54:09 1981
依赖包:pipinstallparamiko源码demo:fromtimeimport*importparamiko#定义一个类,表示一台远端linux主机classLinux(object):#通过IP,用户名,密码,超时时间初始化一个远程Linux主机def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系统 2019-09-27 17:53:55 1981
本文主要借鉴并综合了以下两个博客的内容(样本生成和流图构建训练),并在其基础上绘制了拟合后的直线和“训练次数-代价函数值”曲线,可更直观的观察训练效果:https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9090426.htmlhttps://www.cnblogs.com/selenaf/p/9102398.html具体步骤如下:步骤1.在很多情况下,初学者都没有样本库,一般可自建样本库。使用random函数随机初始化样本库:num_po
系统 2019-09-27 17:53:53 1981
最近遇到一个问题,是指定参数来运行某个特定的进程,这很类似Linux中一些命令的参数了,比如ls-a,为什么加上-a选项会响应。optparse模块实现的也是类似的功能,它是为脚本传递命令参数。使用此模块前,首先需要导入模块中的类OptionParser,然后创建它的一个实例(对象):复制代码代码如下:fromoptparseimportOptionParserparser=OptionParser()#这里也可以定义类的参数,后续有接着就可以添加选项了,
系统 2019-09-27 17:53:20 1981
本文章采用的是Qt4,是python(x,y)套件中集成的,为啥不集成Qt5呢,懒得装啊:)正文:首先看成品:这个程序的功能是输入原价和降价的百分比,计算出最后的价格。设计器部分然后就是开发阶段了,首先在QtDesigner中建立一个窗体,大概像图片中的样子,然后将控件都拖进去其中,“原价是多少啊”,“绿色的标标”这些文字类的控件是QLabel,第一个框框是QTextEdit,第二个标标是QDoubleSpinBox,或者使用QSpinBox都行,两者主要
系统 2019-09-27 17:52:48 1981
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1981
Python中的json对象实际是一个字典结构,用于存储和交换信息,导入json模块:importjson1,把字符串转换为jsonjson的load()方法用于把josn格式的字符串转换为json对象,这实际上是一个字典结构:json_string='{"name":"John","age":30,"city":"NewYork"}'#parsestringtojsonjson_obj=json.loads(json_string)2,把字典转换为jso
系统 2019-09-27 17:52:33 1981
由于工作的需求,需要用python做一个类似网络爬虫的采集器。虽然Python的urllib模块提供更加方便简洁操作,但是涉及到一些底层的需求,如手动设定User-Agent,Referer等,所以选择了直接用socket进行设计。当然,这样的话,需要对HTTP协议比较熟悉,HTTP协议这里就不做讲解了。整个python的代码如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so
系统 2019-09-27 17:52:30 1981
目前,Python科学栈中的所有主要项目都同时支持Python3.x和Python2.7,不过,这种情况很快即将结束。去年11月,Numpy团队的一份声明引发了数据科学社区的关注:这一科学计算库即将放弃对于Python2.7的支持,全面转向Python3。Numpy并不是唯一宣称即将放弃Python旧版本支持的工具,pandas与Jupyternotebook等很多产品也在即将放弃支持的名单之中。对于数据科学开发者而言,如何将已有项目从Python2转向P
系统 2019-09-27 17:52:25 1981
2016年1月,机缘巧合下我出版了《Selenium2自动化测试实战--基于python语言》这本书,当时写书的原因是,大部分讲Selenium的书并不讲编程语言和单元测试框,如果想在项目中使用Selenium,几乎离不开编程语言和单元测试框架,难道你只用SeleniumIDE去录制/回放脚本么?没想到受到许多测试人员的欢迎,我会时常去看网上的书评。大多是感谢的留言,书的销量也印证了这一点,当然,也有批评和建议。在此,表示感谢。随着,我对Selenium自
系统 2019-09-27 17:51:40 1981