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编程技术

vim ruby

http://www.g0574.com/viewthread.php?tid=1142http://blog.csdn.net/wooin/archive/2007/10/31/1858917.aspx我的系统环境写道Ubuntu8.04Ruby1.9VIM7.1.138ExuberantCtags5.7,Copyright(C)1996-2007DarrenHiebertCompiled:Nov142008,14:57:42Addresses:

系统 2019-08-29 22:17:14 2099

Python

Python greenlet实现原理和使用示例

最近开始研究Python的并行开发技术,包括多线程,多进程,协程等。逐步整理了网上的一些资料,今天整理了一下greenlet相关的资料。并发处理的技术背景并行化处理目前很受重视,因为在很多时候,并行计算能大大的提高系统吞吐量,尤其在现在多核多处理器的时代,所以像lisp这种古老的语言又被人们重新拿了起来,函数式编程也越来越流行。介绍一个python的并行处理的一个库:greenlet。python有一个非常有名的库叫做stackless,用来做并发处理,主

系统 2019-09-27 17:56:35 2098

Python

python设置环境变量的作用和实例

Python的环境变量环境变量说明PYTHONSTARTUP在交互式启动时执行的文件(无默认值)PYTHONPATH‘:'-以默认模块搜索路径为前缀的分隔目录列表。结果是sys.path。PYTHONHOME交替的目录(或者:).默认的模块搜索路径为/pythonX.X.PYTHONCASEOK忽略import语句中的大小写(Windows)。PYTHONIOENCODING用于stdin/stdout/stderr中的编码PYTHONHASHSEED如果

系统 2019-09-27 17:56:35 2098

Python

python_Daily practice (每日一练) 96

关卡二:1.练习题1面向对象的理解要求:在类内定义一个可以重新设置私有属性name的函数条件为字符串长度小于10,才可以修改.答:defSetName(self,newname):iflen(newname)<10:self.__name=newnameelse:print("error:名字太长!")在创建一个类之后需要调用什么函数?答:应调用__del__()函数.del()方法是手动调用还是类默认调用?答:手动调用如何访问对象的属性?答:使用(.)来

系统 2019-09-27 17:54:18 2098

Python

python中数组和矩阵乘法及使用总结(推荐)

Matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。所以matrix拥有array的所有特性。但在数组乘和矩阵乘时,两者各有不同,如果a和b是两个matrices,那么a*b,就是矩阵积如果a,b是数组的话,则a*b是数组的运算1.对数组的操作>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>aarray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])>>>b=a.copy

系统 2019-09-27 17:54:15 2098

Python

python基础 filter ,列表,字典,集合 中根据 条件 筛选 数据

fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被

系统 2019-09-27 17:54:14 2098

Python

Python面向对象编程——类与对象

Python面向对象编程——类与对象一、类与对象的概念类即类别、种类,是面向对象设计最重要的概念,从一小节我们得知对象是特征与技能的结合体,而类则是一系列对象相似的特征与技能的结合体。那么问题来了,先有的一个个具体存在的对象(比如一个具体存在的人),还是先有的人类这个概念,这个问题需要分两种情况去看。在现实世界中:肯定是先有对象,再有类。世界上肯定是先出现各种各样的实际存在的物体,然后随着人类文明的发展,人类站在不同的角度总结出了不同的种类,比如人类、动物

系统 2019-09-27 17:53:58 2098

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 2098

Python

python实现Dijkstra算法--最短路径问题

本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》,对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G={V,{E}}是含有n个顶点的有向图,以该图中顶点v为源点,使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下:使用集合S记录已求得最短路径的终点,初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径,该路径的终点w属于V-S,将w并入S,并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S

系统 2019-09-27 17:53:14 2098

Python

Python:Numpy 求平均向量的实例

如下所示:>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[1,2,3],[3,1,2]])>>>b=np.array([[5,2,6],[5,1,2]])>>>aarray([[1,2,3],[3,1,2]])>>>barray([[5,2,6],[5,1,2]])>>>c=a+b>>>carray([[6,4,9],[8,2,4]])>>>c=(a+b)/2>>>carray([[3.,2.,4.5],[4.,1.,2.]])>>>以

系统 2019-09-27 17:52:56 2098