最近在学习python的过程中发现了一些比较好玩的东西----------爬取微信好友的信息，并可以制作一些酷炫的效果，比如：统计微信好友男女比例、实现图灵机器人自动回复消息、抓取好友头像并拼接成图、获取好友签名信息并制作成云图等。安装itchat##itchat是一个开源的微信个人接口，首先我们先安装itchat方法一：可以使用本命令安装itchatpipinstallitchat方法二（适用于PyCharm）：通过此路径：File--->Setting
系统 2019-09-27 17:55:35 1982
准备在断网的和联网的机器安装pip，下载地址https://pypi.python.org/pypi/pip在联网的开发机器上安装好需要的包例如：pip3installparamikopip3installfabric打包已安装的包新建pyenv文件夹用来存储下载下来的所需安装包pip3list#查看安装的包#使用pip导出当前环境所有依赖包信息文件pip3freeze>requirements.txt#下载所有依赖包到本地pip3install-rreq
系统 2019-09-27 17:54:56 1982
之前想爬取一些淘宝的数据，后来发现需要登录，找了很多的资料，有个使用request的sessions加上cookie来登录的，cookie的获取在登录后使用开发者工具可以找到。不过这个登录后获得的网页的代码是静态的，获取动态网页还得另寻他法，一般需要的数据可以在网页的源码中得到，但是你知道的，有些动态加载的就不是那么简单了，而且我发现这样获得的源码中，有些想要获取的数据的格式是经过改动的，比如我要某个商品的具体链接，发现并不能直接使用。总体而言，这是一次失
系统 2019-09-27 17:54:47 1982
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1982
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1982
利用python库random，string生成大小写字母和数字的随机验证码importrandomimportstringdefgenerate_code(bit_num):''':parambit_num:生成验证码位数:return:返回生成的验证码'''all_str=string.printable.split('!')[0]code=''.join([random.choice(all_str)foriinrange(bit_num)])ret
系统 2019-09-27 17:54:02 1982
本文实例讲述了python实现对象列表根据某个属性排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：对于一个已有的pythonlist，里面的内容是一些对象，这些对象有一些相同的属性值，在一些特定的情况下，需要自己选择特定的排序，也就是根据某一个具体的属性来排序，在网上找了下资料，一般来说有两种方法，但从根本上来说，还是调用了list.sort方法来实现。下面是简单的测试代码片段:#coding:utf-8classPerson:def__init__(self
系统 2019-09-27 17:53:53 1982
代码如下fromfake_useragentimportUserAgentfromlxmlimportetreeimportrequests,osimporttime,re,datetimeimportbase64,json,pymysqlfromfontTools.ttLibimportTTFontua=UserAgent()classCustomException(Exception):def__init__(self,status,msg):self
系统 2019-09-27 17:53:51 1982
OCR与Tesseract介绍将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition，OCR）。可以实现OCR的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR库，或者是在上面进行定制。Tesseract是一个OCR库，目前由Google赞助（Google也是一家以OCR和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统。除了极高的精确度，Tesseract也具有很高的灵活
系统 2019-09-27 17:53:50 1982
最近在做游戏服务分层的时候，一直想把mysql的访问独立成一个单独的服务DBGate，原因如下:请求收拢到DBGate，可以使DBGate变为无状态的，方便横向扩展当请求量或者存储量变大时，mysql需要做分库分表，DBGate可以内部直接处理，外界无感知通过restful限制对数据请求的形式，仅支持简单的get/post/patch/put进行增删改查，并不支持复杂查询。这个也是和游戏业务的特性有关，如果网站等需要复杂查询的业务，对此并不适合DBGate
系统 2019-09-27 17:52:45 1982
