原文:SQLServer数据库索引一、什么是索引减少磁盘I/O和逻辑读次数的最佳方法之一就是使用【索引】索引允许SQLServer在表中查找数据而不需要扫描整个表。1.1、索引的好处：当表没有聚集索引时，成为【堆或堆表】【堆】是一堆未加工的数据，以行标识符作为指向存储位置的指针。表数据没有顺序，也不能搜索，除非逐行遍历。这个过程称为【扫描】。当存在聚集索引时，非聚集索引的指针由聚集索引所定义的值组成，所以聚集索引变得非常重要。因为页面大小固定，所以列越少，
系统 2019-08-12 01:55:03 2631
原文:PowerDesigner16.5对SQLServer2012生成数据库时"不支持扩展属性"问题团队合作设计一套系统数据模型，创建了PDM后，Table、View、StoreProcedure等都创建好了，且创建了多个Schema方便管理这些数据库对象，但Table、view、Column等对象有Comment时(用来在团队不同成员间共享描述信息)生成数据库时会得到一个提示"不支持扩展属性，或对象不存在"，分析发现异常在类似以下语句：ifexists
系统 2019-08-12 01:54:35 2631
今天开始想分析一下sde的表结构，希望能够弄明白sde一个要素类的每个Feature是如何存储的。弄ArcSDE的人都知道，ArcSDE内一个要素类在关系数据库（以MSSQLServer为例）中有一系列的表，每个表的作用不同。Sde的一个FeatureClass包含以下几种表：B表（与要素类名称同名，用来存储属性数据结构），表结构如下：字段名称类型说明GeometryIDInt要素唯一IDSHAPEInt似乎与GeometryID值相同，备用字段？…..…
系统 2019-08-12 01:52:41 2631
一.字符串是否相等比较.1#!/bin/sh23aa=4bb="hello"5cc="world"6以下正确例子7#1.注意判断中的字符串变量用双引号括起来(不括起来在多数情况下正确,某些情况下会出错);8#2.字符串判断相等用一个等号,不是两个;9#3.=两边有空格;10#4.[的左右两边,]的左边有空格.11if["${aa}"="${bb}"];then12echo"yes"13else14echo"no"15fi16以下不正确例子17#aa为空,b
系统 2019-08-12 01:33:48 2631
本文先讲解一下Javawebserver都是怎么工作的。webserver也叫HTTPserver——顾名思义它是用HTTP协议和客户端交互的。客户端一般就是各种各样的浏览器了。相信所有朋友都清楚这个基本事实，否则你也不会看到这个系列文章了。基于Java的webserver必然用到两个极其重要的类：java.net.Socket和java.net.ServerSocket，然后以HTTP消息进行交互。1.HTTP协议简介(TheHypertextTrans
系统 2019-08-12 01:33:43 2631
在实际的项目开发中web容器等都是安装在客户方的服务器上的，在实现tomcat的集群时为了实现防止客户重启的机器造成服务器的关闭因此需要将web容器加入到系统服务中，在系统启动的时候自动启动服务，以tomcat为例，将tomcat加入系统有如下操作：1.设置系统的环境变量java_home,catalina_home个人本机：java_home为:D:\software\Java\jdk7catalina_home为：D:\software\apache-
系统 2019-08-12 01:33:34 2631
通过wifidog实现用户上网强制认证后，用户第一次访问网络的流程大致如下：1.用户通过浏览器访问某一网页。2.wifidog重定向用户请求到认证服务器。3.认证服务器返回登录认证页面给用户。4.用户输入认证信息并提交。5.认证通过后，服务器告知路由器放行。6.用正常上网。对应流程图如下：wifidog用户第一次访问网络流程图
系统 2019-08-12 01:32:03 2631
使用matplotlib生成图片，想要背景透明，而且图例部分也显示透明效果，找到了大概的设置方法，特此记录。#coding=utf-8#matplotlib背景透明示例图#python3.5importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplimportscipy.statsasstats#设置中文字体mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']d
系统 2019-09-27 17:56:28 2630
1、图像分割原理图像分割（imagesegmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向，是图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、人脸人体Parsing、三维重建等技术已经在无人驾驶、增强现实、安防监控等行业都得到广泛的应用。GraphC
系统 2019-09-27 17:53:33 2630
一、感知机与支持向量机的区别1、损失函数的不同a)感知机的损失函数是基于误分类的损失函数，利用梯度下降法极小化损失函数b)支持向量机是求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面2、超平面个数的不同对于线性可分的训练集，感知机满足条件的超平面个数不唯一，而支持向量机满足条件的超平面有且只有一个####未完####
系统 2019-09-27 17:51:00 2630
