事情的起因是因为数据库的IO操作过大，于是新加了个硬盘，发现在执行写入操作的时候，服务器的压力依然是比较大的，于是想到了内存盘。内存盘是“魔方”系统优化提供的一个小工具，就是将内存空间划分出一部分当硬盘使用，之前将网站数据库移动至上面，使得服务器的IO有了一个明显的降低，但是由于数据库文件的逐渐增大，服务器内存有限的其情况下，不得放弃了这个办法。首先迁移tempdb数据库的位置到新加的硬盘上ALTERDATABASEtempdbMODIFYFILE(NAM
系统 2019-08-12 01:33:13 2416
这是一个新的需求，限制访问的IP，都是一些单位为了保护自己的隐私，这个应用只能那些IP访问，别的都不行。在Tomcat里边的设置很简单，在你的[color=Red]Context[/color]标签之间加入1很明显你可以看到，allow的值就是允许访问的
系统 2019-08-12 01:33:09 2416
最简单使用方法（适用于任何数据表）：test.asp<%SetMy=NewPageWithMy.SetConnstr=Connstr'数据库链接字符串.SetStrTable="users"'表名.SetStrText="id,username,type,names"'查询的字段.SetStrIndex="id"'主键rsArray=.G
系统 2019-08-12 01:32:59 2416
////ViewController.m//TomCat////Createdbyxinon15-3-15.//Copyright(c)2015年Jackey.Allrightsreserved.//#import"ViewController.h"@interfaceViewController()@property(weak,nonatomic)IBOutletUIImageView*tom;@end@implementationViewControl
系统 2019-08-12 01:32:52 2416
本人刚才看到了.NET中的反射，突然对前几天的培训有了新的认识。前段时间单位组织了一次培训，是关于自动化测试的，培训讲师演示了他编写的一个自动化测试工具引起了大家的关注。我们都是刚从学校毕业的学生，所以对这个自动化测试工具的编写不知道是怎么弄的。只是知道他是收集类的接口，然后实现自动执行。不知道是怎么收集到的接口，今天我看到了反射这一部分内容，感到有可能是利用了反射机制，得到assembly中的类，然后得到类中的method，给他们传递参数，让他们自动运行
系统 2019-08-12 01:32:41 2416
1．将数据库驱动程序的JAR文件放在Tomcat的common/lib中；2．在server.xml中设置数据源，以MySQL数据库为例，如下：在节点中加入，
系统 2019-08-12 01:32:27 2416
1、下载安装文件【apache-tomcat-6.0.41.tar.gz】到指定目录【/usr/local】2、解压文件【tar-zxvfapache-tomcat-6.0.41.tar.gz】，然后【mvapache-tomcat-6.0.41.tar.gztomcat】3、若需要修改端口，可以修改tomcat/conf/server.xml文件，
系统 2019-08-12 01:32:20 2416
一、案例说明本节定义一个小汽车的类Car，类中包括车名carname、百公里油耗oilcostper100km、价格price三个属性。然后实现__lt__、__gt__、__le__、__ge__四个方法(这4个方法的用途请见上一节《第8.21节Python中__lt__、__gt__等“富比较”(“richcomparison”)方法用途探究》(https://blog.csdn.net/LaoYuanPython/article/details/95
系统 2019-09-27 17:57:22 2415
本文实例讲述了Python内存管理。分享给大家供大家参考，具体如下：a=1a是引用，1是对象。Python缓存整数和短字符串，对象只有一份，但长字符串和其他对象（列表字典）则有很多对象（赋值语句创建新的对象）。fromsysimportgetrefcounta=[1,2,3]print(getfrecount(a))返回4，当使用某个引用作为参数传给getfrecount时，创建了临时引用，+1.对象引用对象classfrom_obj(object):de
系统 2019-09-27 17:55:49 2415
进程之间共享数据(数值型)：importmultiprocessingdeffunc(num):num.value=10.78#子进程改变数值的值，主进程跟着改变if__name__=="__main__":num=multiprocessing.Value("d",10.0)#d表示数值,主进程与子进程共享这个value。（主进程与子进程都是用的同一个value）print(num.value)p=multiprocessing.Process(targ
系统 2019-09-27 17:51:28 2415
