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系统 2019-09-27 17:51:57 2298

Python

《Python数据科学入门》之绘图和概率统计(第8-9章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第8章绘图可编程的绘图方法主要有三种:增量绘图:从一张空白画布开始进行增量绘图,然后使用专门的函数逐步添加图形、坐标轴、标签和图例等。最后显示出所绘制的图像并可以保存在文件中。集成绘图:集成绘图将描述图形、图表、坐标轴、标签和图例等所有必要参数传递给绘图函数。可以实现即时绘制、装饰并保存最终绘图。图层绘图:图层工具用于展示要绘制的内容、如何绘制以及可展示其他任意特征的虚拟图层。第41单元使用Py

系统 2019-09-27 17:51:36 2298

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十大经典排序算法 python版

0.概述01.算法分类在排序算法中,根据时间复杂度的不同可以将排序算法分为两类:比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)(下限),因此称为非线性时间比较类排序。非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。02.算法复杂度03.稳定和不稳定稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。不稳定:如果a原本在b的前面,而

系统 2019-09-27 17:50:32 2298

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随机森林算法python实现

随机森林算法python实现瞎BB代码导入数据切分训练集测试集找到最有用的几个属性根据上面的代码更改属性参数组合遍历找最优随机森林样本数据瞎BB1.实现根据样本数据(用眼距离distance、最长持续用眼时长duration、总用眼时长total_time、户外运动时长outdoor、用眼角度angle、健康环境光照用眼比例proportion)判别是否需要近视预警2.样本实在太少,结果还行,原理都是一样的代码导入数据importpandaspatient

系统 2019-09-27 17:50:10 2298

Python

经典损失函数——均方误差(MSE)和交叉熵误差(CEE)的python实现

损失函数(lossfunction)用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多,但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差(meansquarederror)先来看一下表达式:用于将的求导结果变成,是神经网络的输出,是训练数据的标签值,k表示数据的维度。用python实现:defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下:t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05

系统 2019-09-27 17:47:48 2298

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Python基础三

1.字典--dict字典是无序,可变的键:使用不可变数据类型(可哈希),键是唯一的值:可以任意增加dic["键"]="值"#暴力添加dic.setdefault("键","值")#存在不添加删除deldic["键"]dic.pop("键")dic.clear()改dic["键"]="值"dic.update("要更新的字典")查for循环查询的是字典的键get("键")#存在返回字典中键对应的值,不存在返回Nonedic["键"]#存在返回字典中键对应的值

系统 2019-09-27 17:47:32 2298

Python

Python3 基础入门学习

时隔半年多再次登陆这个账号,此时感慨万千。努力和幸运并存,我考上了自己理想的学校,现在研究的方向是人工智能中的深度学习,而我对这方向的知识知之甚少。暑假一个月,刚把Python3的基础入门和进阶看完,所以想记录在博客上,加深自己的记忆。话不多说,见下文。一、Python的环境配置(一)、linux(ubuntu):因为ununtu会自带python解释器,比如crtl+alt+t打开终端:输入python会有如下显示但本人推介最好不要使用python自带的

系统 2019-09-27 17:46:59 2298

Python

5.决策树特征重要性判别算法python实现

特征重要性算法项目链接:https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/DecisionTree/李航机器学习讲解/FeatureImportance.ipynb信息增益法公式熵的定义:属性yyy的熵,表示特征的不确定性:P(Y=yj)=pj,i=1,2,⋯,nP\left(Y=y_{j}\right)=p_{j},\quadi=1,2,\cdots,nP(Y=yj​)=pj​,i=1,2,⋯,nH(Y)

系统 2019-09-27 17:46:24 2298

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【Python 100天从新手到大师】1、初识Python

初识PythonPython简介Python的历史1989年圣诞节:GuidovonRossum开始写Python语言的编译器。1991年2月:第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生,它是用C语言实现的(后面又出现了Java和C#实现的版本Jython和IronPython,以及PyPy、Brython、Pyston等其他实现),可以调用C语言的库函数。在最早的版本中,Python已经提供了对“类”,“函数”,“异常处理”等构造块的支持,同时提供了

系统 2019-09-27 17:46:16 2298

Python

详解Python的Django框架中inclusion_tag的使用

另外一类常用的模板标签是通过渲染其他模板显示数据的。比如说,Django的后台管理界面,它使用了自定义的模板标签来显示新增/编辑表单页面下部的按钮。那些按钮看起来总是一样的,但是链接却随着所编辑的对象的不同而改变。这就是一个使用小模板很好的例子,这些小模板就是当前对象的详细信息。这些排序标签被称为包含标签。如何写包含标签最好通过举例来说明。让我们来写一个能够产生指定作者对象的书籍清单的标签。我们将这样利用标签:{%books_for_authorautho

系统 2019-09-27 17:37:40 2298