作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法（四）Python中随机森林的实现与解释（五）如何用Python从头开始实现Bagging算法（六）如何利用Python从头开始实现随机森林算法（七）AdaBoost简介（八）Python中的AdaBoost分类器实例boosting算法背后的思路是按照顺序训练预测模型，每个模型都试
系统 2019-09-27 17:56:50 2258
我们在做深度学习的过程中，经常面临图片样本不足、不平衡的情况，在本文中，作者结合实际工作经验，通过图像的移动、缩放、旋转、增加噪声等图像变换技术，能快速、简便的增加样本数量。本文所有案例，使用OpenCV跨平台计算机视觉库，在Python3.6上实现，关于Python及OpenCV安装使用，请参照本人早先资料，详见参考内容。1.图片拼接及平移1.1.图像移动图像平移是将图像的所有像素坐标进行水平或垂直方向移动，也就是所有像素按照给定的偏移量在水平方向上沿x
系统 2019-09-27 17:54:34 2258
1、定义模块：本质就是.py结尾的文件（逻辑上组织python代码）模块的本质就是实现一个功能文件名就是模块名称包：一个有__init__.py的文件夹；用来存放模块文件2、导入模块import模块名form模块名import*from模块名import模块名as新名称3、导入模块本质import模块名===》将模块中所有的数据赋值给模块名，调用时需要模块名.方法名（）from模块名import方法名==》将该方法单独放到当前文件运行一遍，调用时只需要方法
系统 2019-09-27 17:54:33 2258
pandas层次化索引1.创建多层行索引1)隐式构造最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组Series也可以创建多层索引In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,DataFrameIn[3]:s=Series([1,2,3,4],index=[['a','a','b','b'],['期中','期末','期中','期末']])sOut[3]:
系统 2019-09-27 17:54:01 2258
好想在2014结束前再赶出个10篇博文来，~(>_<)~，不写博客真不是一个好兆头，至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了，如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文，你们信不信，哈哈，反正我是信了。。。python检测服务器是否ping通的2种方法1、第一种比较挫，就是用ping，python调用shell，这个适用于较少的服务器数量，几百台已经很慢了（当然是说python同步的方法，要是nodejs异步方式还是很快的，但是nodejsCPU计
系统 2019-09-27 17:53:22 2258
使用pd.read_csv()读csv文件时，出现如下错误：UnicodeDecodeError:'utf-8'codeccan'tdecodebyte0x82inposition743:invalidstartbyte出现原因：文件不是UTF8编码的，而系统默认采用UTF8解码。解决方法是改为对应的解码方式。解决办法：1、用记事本修改找到csv文件–》右键–》打开方式–》记事本打开记事本之后，选择头部菜单的“文件–》另存为”，可以看到文件的默认编码格式为
系统 2019-09-27 17:52:21 2258
1.9//2#向下取整0.01.9/2#不取整0.95importmathmath.floor(1/2)#向下取整0math.ceil(1/2)#向上取整round(0.3)#四舍五入0round(0.8)#四舍五入1round(1.22222,2)#保留2位小数1.22“”"从数学理论上来说，四舍五入，round(10.5,0)应该进位为11,但是到了python3.5的doc中，文档变成了"valuesareroundedtotheclosestmul
系统 2019-09-27 17:51:04 2258
目录1.获取工作目录和设置工作目录2.获取日期处理3.列表的倒排序4.使用apply处理两个值的代码5.断言函数assert6.yield生成器7.获取程序运行时间8.动态生成变量9.数据可持续化操作10.数据运行时间211.创建目录12.删除无用的数据13.字符串格式化14.zip自动生成字典15.各种包的离线下载地址16.路径的设置17.数据添加ignore_index的使用技巧18.删除nan的总结19.批量重命名20.nohup的使用21.rese
系统 2019-09-27 17:49:55 2258
概要在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板，部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。web表单是web应用中最基本的构建要素，我们将通过表单来实现用户发帖和应用登录功能。完成本章内容你需要基于前面章节完成的微博应用代码，请确认这些代码已安装并能正常运行。配置Flask-WTF是WTForms项目的Flask框架扩展，我们将用他来帮助我们处理web表单。大部分Flask扩展都需要定义相关配置
系统 2019-09-27 17:48:55 2258
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系统 2019-09-27 17:48:11 2258
