最近在工作中遇到了一个小问题，如果要将字符串型的数据转换成dict类型，我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题1、通过json来转换：In[1]:importjsonIn[2]:mes='{"InsId":2,"name":"lege-happy","CreationTime":"2019-04-23T03:18:02Z"}'In[3]:mes_to_dict=json.loads(mes)In[4]:printtype(mes_to_
系统 2019-09-27 17:57:05 2254
一、if-else判断语句if要判断的条件(True)：条件成立的时候，要做的事情else:条件不成立的时候要做的事示例：二、if-elif-else判断语句if要判断的条件(True)：条件成立的时候，要做的事情elif要判断的条件(True)：...else:条件不成立的时候要做的事三、判断用户的输入是否为空【方式1】ifvalue=='':值为空时要做的事情【方式2】ifnotvalue:值为空时要做的事情四、例题1、判断闰年要求：用户输入年份yea
系统 2019-09-27 17:55:27 2254
python3.6threading和multiprocessing四核+三星250G-850-SSD自从用多进程和多线程进行编程，一致没搞懂到底谁更快。网上很多都说python多进程更快，因为GIL(全局解释器锁)。但是我在写代码的时候，测试时间却是多线程更快，所以这到底是怎么回事？最近再做分词工作，原来的代码速度太慢，想提速，所以来探求一下有效方法(文末有代码和效果图)这里先来一张程序的结果图，说明线程和进程谁更快一些定义并行是指两个或者多个事件在同一
系统 2019-09-27 17:54:48 2254
Python入门之内置模块--collections模块1、collections--基于Python自带的数据类型之上额外增加的几个数据类型fromcollections在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict以及判断什么是可迭代对象什么是迭代器（1）namedtuple生成可以
系统 2019-09-27 17:53:46 2254
任务在https://pastebin.com网站注册一个账号，利用python实现用户的自动登录和创建paste。该任务需要分成如下两步利用python实现：1.账号的自动登录2.paste的自动创建模拟账号登录模拟登录，需要知道登录的URL是什么，那么登录URL怎么去看呢。进入https://pastebin.com/之后，发现是以访客的身份进入的，点击身份图像的下拉中的LOGIN，进入登录页面，打开Chrome开发工具，选择Network，勾选Pre
系统 2019-09-27 17:53:31 2254
先来看一道题目：>>>deffunc(numbers=[],num=1):...numbers.append(num)...returnnumbers>>>func()[1]>>>func()[1,1]>>>func()[1,1,1]我们似乎发现了一个Bug，每次用相同的方式调用函数func()时，返回结果竟然不一样，而且每次返回的列表在不断地变长。>>>id(func())4330472840>>>id(func())4330472840从上面可以看出，
系统 2019-09-27 17:52:13 2254
numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform的用法np.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None)作用：可以生成[low,high)中的随机数，可以是单个值，也可以是一维数组，也可以是多维数组参数介绍：low:float型，或者是数组类型的，
系统 2019-09-27 17:52:05 2254
本节收录了稍作剪辑的PEP8摘要（PythonEnhancementProposal，Python增强提案）。PEP8由GuidovanRossum和BarryWarsaw撰写，是Python的最接近编程风格手册的东西。这里省略了一些比较具体的部分，但主要内容都已包括。应该尽可能让代码遵守PEP8规范，代码会由此更具Python风格。访问Python官方网站的文档部分并搜索PEP，就可以获得PEP8全文及Python历史上发布的所有其他PEP。PEP既是P
系统 2019-09-27 17:51:18 2254
场景说明假设有一个mysql表被水平切分，分散到多个host中，每个host拥有n个切分表。如果需要并发去访问这些表，快速得到查询结果，应该怎么做呢？这里提供一种方案，利用python3的asyncio异步io库及aiomysql异步库去实现这个需求。代码演示importloggingimportrandomimportasynciofromaiomysqlimportcreate_pool#假设mysql表分散在8个host,每个host有16张子表TB
系统 2019-09-27 17:50:32 2254
目录一、Admin的配置1.激活管理工具2.使用管理工具3.注册超级用户4.修改语言二、管理数据模型1.注册medel类到admin2.自定制类一、Admin的配置Admin是Django的一个强大的功能，它能从数据库中读取数据，并呈现在页面中，进行管理。默认情况下，它的功能已经非常强大，如果你不需要复杂的功能，它已经够用，但是有时候，一些特殊的功能还需要定制，比如搜索功能，下面这一系列文章就逐步深入介绍如何定制适合自己的admin应用。1.激活管理工具通
系统 2019-09-27 17:49:37 2254
