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python sorted函数的小练习及解答

前两天学习了一下socket编程,在向某大神请教问题时被嫌弃了,有一种还没学会走就想跑的感觉。大神说我现在的水平应该去做一些像是操作文件、序列号等的小练习来加深理解。下面是他给我出的小练习:1、datas=[['sherry',19,'female'],['flora',21,'female'],['june',15,'femal']],分别根据名字首字母和年龄进行排序输出;2、按照给定的输出方式进行输出比较结果,对Person类进行补充;class_ma

系统 2019-09-27 17:52:19 2184

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Python下opencv图像阈值处理的使用笔记

图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值,也可以分为局部性质的阈值,可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。(一)简单阈值简单阈值当然是最简单,选取一个全局阈值,然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数,第一个原图像,第二个进行分类的阈值,第三个是高于(低于)阈值时赋予的新值,第四个是一个方法选择参数,常

系统 2019-09-27 17:51:13 2184

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python中对数据进行各种排序的方法

Python列表具有内置的list.sort()方法,可以在原地修改列表。还有一个sorted()内置的函数从迭代构建一个新的排序列表。在本文中,我们将探讨使用Python排序数据的各种技术。请注意,sort()原始数据被破坏,sorted()没有对原始数据进行操作,而是新建了一个新数据。一、基本的排序最基本的排序很简单。只要使用sorted()函数即可返回一个新的排序的列表>>>sorted([5,2,3,1,4])[1,2,3,4,5]咱们也可以使用l

系统 2019-09-27 17:51:01 2184

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python—socket单工、半双工模式浅析

概述:通信数据交换方式分为几种模式:全双工、半双工和单工数据传输;问题:什么是全双工、半双工和单工?解释:全双工(FullDuplex)是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输,它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时(瞬时)进行信号的双向传输(A→B且B→A)。指A→B的同时B→A,是瞬时同步的,四线制。单工就是在只允许甲方向乙方传送信息,而乙方不能向甲方传送。半双工(HalfDuplex)数据传输指数据可以在一个信号载体的

系统 2019-09-27 17:49:56 2184

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神经网络②——python实现神经网络

上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步,第一步是前向传输,根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数,不断往前计算,得到输出层的值,第二步就是后向传播,根据残差的加权求和,不断往后,直到输入层,然后更新权重,不断进行这两步,直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络,采用sklearn自带的手写数字集,看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单,直接调用load_digits即可,常用到的数据有:digits.d

系统 2019-09-27 17:49:25 2184

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Python从函数参数类型引出元组实例分析

本文实例讲述了Python从函数参数类型引出元组。分享给大家供大家参考,具体如下:自定义函数:特殊参数defshow(name="jack",*info):print(name)#jackprint(info)#(22,'男')show("jack",22,"男")可以看出22,"男"全部归为了函数的第二个参数*info。我们可以看到打印这个info参数结果是:小括号包起来的形式。函数的特殊参数升级上面见识了函数参数*xxx这种形式,下面看看2个*的形式。

系统 2019-09-27 17:48:48 2184

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Python操作列表之List.insert()方法的使用

insert()方法插入对象obj到列表的偏移量索引。语法以下是insert()方法的语法:list.insert(index,obj)参数index--这是要插入对象obj必要的索引obj--这是将被插入到给定的列表中的对象返回值此方法不返回任何值,但它插入指定的索引处的指定元素例子下面的例子显示了insert()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc']aList.insert(3,2009

系统 2019-09-27 17:46:55 2184

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python 实现12bit灰度图像映射到8bit显示的方法

图像显示和打印面临的一个问题是:图像的亮度和对比度能否充分突出关键部分。这里所指的“关键部分”在CT里的例子有软组织、骨头、脑组织、肺、腹部等等。技术问题1、显示器往往只有8-bit,而数据有12-至16-bits。2、如果将数据的min和max间(dynamicrange)的之间转换到8-bit0-255去,过程是个有损转换,而且出来的图像往往突出的是些噪音。算法分析12-bit到8-bit直接转换:computeMinMax(pixel_val,min

系统 2019-09-27 17:45:50 2184

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python3常见操作

阅读更多布尔操作,是或者否:OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比较操作,大还是小,是否相同对象,是否相同值:OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate

系统 2019-09-27 17:45:26 2184

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Python-嵌套列表list的全面解析

一个3层嵌套列表mm=["a",["b","c",["inner"]]]需要解析为基本的数据项a,b,c,inner基本的取数据项方法:foriinm:printi这个只能取出第一层的a,和一个2层的嵌套列表["b","c",["inner"]]结合内置函数和判断可以继续解析这个2层列表foriinm:ifisinstance(i,list):forjini:printjelse:printi结果abc['inner']这个2层嵌套也分开了了,但里面的列表

系统 2019-09-27 17:38:25 2184