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系统 2019-08-12 01:32:23 2277
字典字典可以存储任意类型对象，与列表、集合不同的是，字典的每个元素都是由一个键和一个值组成的“键值对”，键和值通过冒号分开。下面的代码演示了如何定义和使用字典。defmain():scores={'骆昊':95,'白元芳':78,'狄仁杰':82}#通过键可以获取字典中对应的值print(scores['骆昊'])print(scores['狄仁杰'])#对字典进行遍历(遍历的其实是键再通过键取对应的值)foreleminscores:print('%s\
系统 2019-09-27 17:57:22 2276
前言一般js破解有两种方法，一种是用Python重写js逻辑，一种是利用第三方库来调用js内容获取结果。这两种方法各有利弊，第一种方法性能好，但对js和Python要求掌握比较高；第二种方法快捷便利，对一些复杂js加密很有效。这次我们就用第三方库来进行js破解。目标网站本次网站是[企名片]，网站对展示的数据进行了加密，所以直接找根本找不到。目标url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系统 2019-09-27 17:57:02 2276
如何读写文本文件？实际案例某文本文件编码格式已直(如UTF-8,GBK,BIG5)，在python2.x和python3.x中分别如何读取这些文件？解决方案字符串的语义发生了变化：python2python3strbytesunicodestrpython2.x写入文件前对unicode编码，读入文件后对二进制字符串解码>>>f=open('py2.txt','w')>>>s=u'你好'>>>f.write(s.encode('gbk'))>>>f.clo
系统 2019-09-27 17:56:45 2276
像微博一类的平台上传图片时，平台都会添加一个水印，宣誓着对图片的所有权，我们自己的博客平台也可以给自己的图片添加上水印。还是用Pillow模块来实现先来看一个简单的例子>>>fromPILimportImage>>>fromPILimportImageDraw>>>>>>image=Image.open('/Users/wxnacy/Downloads/vm-error1.png')>>>draw=ImageDraw.Draw(image)>>>draw.
系统 2019-09-27 17:56:30 2276
一、Linux环境和Windows环境下个人推荐推荐使用geany，个人认为这个编辑器优于pycharm，pycharm破解起来异常麻烦，而且它体积小，能够运行几乎所有的程序（而无需终端来运行）。也可以选择anaconda作为geany当做python的编辑器Linux中安装的命令如下：sudoapt-getgeanywindows中，可以点击链接https://www.geany.org/Download/Releases，然后找到Releases目录下
系统 2019-09-27 17:55:10 2276
如下图，记录要勾选Makeavaliabletoallprojects，然后查看是否加载出所有的第三方插件，会遇到插件安装后，运行还是找不到插件的问题，就是这里选择的不对，Pycharm总是会自己修改Baseinterperter路径，安装好后，在这里修改路径，看到有加载出来就可以了
系统 2019-09-27 17:53:27 2276
创建列表A=[iforiinrange(1,5)]print(A)#这是列表[1,2,3,4]创建一个简单的多维列表A=[[iforiinrange(1,j)]forjinrange(1,6)]print(A)#根据最外面的for可以知道是列表A有5个元素#同时每个元素都是一个列表#列表里的元素根据j的值创建#j为1时，range(1,1)为空，所以第一个元素为空列表结果为：将起始位置也由j确定后，创建一个二维列表A=[[iforiinrange(j,j+
系统 2019-09-27 17:53:05 2276
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载，但请保留作者信息在得到绿色植物的前景图像后，我们希望能够进一步标识出其中的棉花植株和杂草。测试图像仍然是它：首先要做的当然是对图像进行分区域处理。在上一步中我们得到了标识绿色植物的二值图像，一个很自然的想法是利用此二值图像的轮廓进行分块。[python]viewplaincopy#获取轮廓，我们的目的是分块，因此只使用外层轮廓，使用点序列的形式bin_img_save=np.c
系统 2019-09-27 17:53:00 2276
logging库提供了两个可以用于日志滚动的class（可以参考https://docs.python.org/2/library/logging.handlers.html），一个是RotatingFileHandler，它主要是根据日志文件的大小进行滚动，另一个是TimeRotatingFileHandler，它主要是根据时间进行滚动。在实际应用中，我们通常根据时间进行滚动，因此，本文中主要介绍TimeRotaingFileHandler的使用方法（R
系统 2019-09-27 17:52:54 2276
