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Python任意字符串转16, 32, 64进制的方法

Python字符串转数字importbinasciis='test123456test'str_16=binascii.b2a_hex(s.encode('utf-8'))#字符串转16进制print(str_16)defbaseN(num,b):return((num==0)and"0")or\(baseN(num//b,b).lstrip("0")+"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"[num%b])num_10

系统 2019-09-27 17:52:40 2275

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python调用hanlp进行命名实体识别

阅读更多本文分享自6丁一的猫的博客,主要是python调用hanlp进行命名实体识别的方法介绍。以下为分享的全文。1、python与jdk版本位数一致2、pipinstalljpype1(python3.5)3、类库hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties放在一个新建目录4、修改hanlp.properties中root根目录,找到data代码调用如下:1|#coding:utf-82|'''3|Createdon20

系统 2019-09-27 17:52:21 2275

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Python多线程异步任务队列

原文地址python的多线程异步常用到queue和threading模块#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importloggingimportqueueimportthreadingdeffunc_a(a,b):returna+bdeffunc_b():passdeffunc_c(a,b,c):returna,b,c#异步任务队列_task_queue=queue.Queue()defasync_call(fu

系统 2019-09-27 17:51:38 2275

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Python一行代码搞定炫酷可视化,你需要了解一下Cufflinks

image前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如plotly,但是每一次都需要写很长的代码,一是麻烦,二是不便于维护。我

系统 2019-09-27 17:51:05 2275

Python

目前最全的python的就业方向

Python是一门面向对象的编程语言,编译速度超快,从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库,常被称为“胶水语言”,能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用,因为其拥有大量第三方库,所以开发人员不必重复造轮子,就像搭积木一样,只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。如果你想选择一种语言来入门编程,那么Python绝对是首选!其非常接近自然语言,精简了很多不必要的分号和括号,非常容易阅读理解。编程简

系统 2019-09-27 17:51:02 2275

Python

python的位置参数、关键字参数、收集参数,关键字收集参数混合调用问题

参数混合调用顺序用法:函数中参数顺序为:普通参数,收集参数,关键字参数,关键字收集参数,其顺序不能颠倒,颠倒会报错。普通参数、关键字参数可以有n个,对量没有具体要求,收集参数和关键字收集参数要么没有,要么有且只有一个。定义def函数名(普通参数,收集参数(*args),关键字参数,关键字收集参数(*args))语句块例子:

系统 2019-09-27 17:50:46 2275

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Python BeautifulSoup [解决方法] TypeError

在python的BeautifulSoup4扩展库的使用过程中出现了TypeError:listindicesmustbeintegersorslices,notstr这个错误,这里就分析一下为什么会报错以及如何解决。这个错误的意思是'类型错误:list的索引必须是'integers'或者'slices'不能是'str'我出现错误的代码:#引入库frombs4importBeautifulSoup#读取页面soup=BeautifulSoup(open('

系统 2019-09-27 17:49:33 2275

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Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝实例分析

本文实例讲述了Python直接赋值、浅拷贝与深度拷贝。分享给大家供大家参考,具体如下:直接赋值:其实就是对象的引用(别名)。浅拷贝(copy):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝(deepcopy):copy模块的deepcopy方法,完全拷贝了父对象及其子对象。字典浅拷贝实例实例>>>a={1:[1,2,3]}>>>b=a.copy()>>>a,b({1:[1,2,3]},{1:[1,2,3]})>>>a[1].append(4)>>>a,b

系统 2019-09-27 17:48:56 2275

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python+opencv调用摄像头视频图像处理

在做深度学习的时候,难免会用到摄像头采集图像。在这个就会用到python调用摄像头+opencv图像处理。视频图像的处理和单幅图片处理是一样的,视频就是很多单幅图像连续播放。每秒播放(采集)的图片数量叫帧率。importcv2#########图像读取部分cap=cv2.VideoCapture('2.wmv')#调用目录下的视频#cap=cv2.VideoCapture(0)#调用摄像头‘0’一般是打开电脑自带摄像头,‘1’是打开外部摄像头(只有一个摄像

系统 2019-09-27 17:48:52 2275

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python操作kafka实践的示例代码

1、先看最简单的场景,生产者生产消息,消费者接收消息,下面是生产者的简单代码。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjsonfromkafkaimportKafkaProducerproducer=KafkaProducer(bootstrap_servers='xxxx:x')msg_dict={"sleep_time":10,"db_config":{"database":"test_1","host

系统 2019-09-27 17:48:02 2275