记不清上次写随笔是什么时候了，此时此刻听着黄渤和沙宝亮的“男人好难”，写下这篇随笔。送给此时此刻的自己。或许是到了年纪了，最近多了很多的感慨，上班的时候，也没有了以前的专注和拼劲，很多项目进度只能靠晚上的加班时间慢慢赶上来。12年从大学毕业，两年多的时间里换了三份工作，平均每年换一份。两年内也从JAVA转到FLEX再到现在的.net。一句“却道天凉好个秋”，却也可以道尽其中的无奈。还记得当年毕业，信心满满的从学校大门跨出，抱着满肚子的理想从武汉赶到杭州。却
系统 2019-08-12 09:26:42 2207
来到这个学校已经半个月，一度非常迷茫甚至失望，找不到努力的方向。大家的时间都是一样的，每天24小时，关键是怎么用，既然我跟周围人差距这么大，那就应该加倍奋斗才是。这段时间，也问了很多人，看了一些课程和书，有点乱，想借此写写博客，理清头绪，也和大家一起分享。1.心理压力问题：学院里大部分是交大本校保送的研究生，在本科期间已经修了研一的课程，在我们这些外校在苦苦上课时他们已经早一步进入实验室，开始研究课题或者跟着导师做项目了。自然不可否认他们的大四过得比我们要
系统 2019-08-12 09:26:42 2207
CREATEPROCEDURE[dbo].[pro_CURSOR]ASBEGIN--声明一个游标DECLAREMyCURSORCURSORFORSELECTuserid,depidFROMusers--打开游标openMyCURSOR--声明两个变量declare@useridvarchar(50)declare@depidvarchar(50)--循环移动fetchnextfromMyCURSORinto@userid,@depidwhile(@@fet
系统 2019-08-12 01:52:45 2207
ShivDutta(sdutta@us.ibm.com),技术顾问,IBMShivDutta是IBMSystemsGroup的一名技术顾问，他帮助独立软件供应商在pSeries服务器启用他们的应用程序。Shiv有作为软件开发人员、系统管理员和讲师的丰富经验。他在AIX的系统管理、问题确定、性能调优和规模指导方面提供支持。Shiv在AIX诞生之时就从事这方面的工作。他从OhioUniversity获得物理博士学位，可以通过sdutta@us.ibm.com与
系统 2019-08-12 01:33:10 2207
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系统 2019-08-12 01:32:52 2207
sp_spaceused显示行数、保留的磁盘空间以及当前数据库中的表、索引视图列名数据类型说明namenvarchar(128)请求其空间使用信息的对象的名称。不返回对象的架构名称。如果需要架构名称，请使用sys.dm_db_partition_stats或sys.dm_db_index_physical_stats动态管理视图获取等价大小信息。rowschar(11)表中现有的行数。如果指定的对象是ServiceBroker队列，该列将指示队列中的消息数
系统 2019-08-12 01:32:38 2207
python3的编码问题。打开python开发工具IDLE，新建‘codetest.py'文件，并写代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())F5运行程序，打印出系统默认编码方式将字符串从str格式编码程bytes格式，修改代码如下：importsysprint(sys.getdefaultencoding())s='你好'print(type(s))b=s.encode('utf-8')print(type
系统 2019-09-27 17:57:25 2206
在讲述有关list的时候，提到做游戏的事情,后来这个事情一直没有接续。不是忘记了，是在想在哪个阶段做最合适。经过一段时间学习，看官已经不是纯粹小白了，已经属于python初级者了。现在就是开始做那个游戏的时候了。游戏内容：猜数字游戏太简单了吧。是的，游戏难度不大，不过这个游戏中蕴含的东西可是值得玩味的。游戏过程描述程序运行起来，随机在某个范围内选择一个整数。提示用户输入数字，也就是猜程序随即选的那个数字。程序将用户输入的数字与自己选定的对比，一样则用户完成
系统 2019-09-27 17:56:10 2206
Python3快速入门（十一）——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理，安装命令如下：pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接，返回MySQLConnect
系统 2019-09-27 17:53:15 2206
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 2206
