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系统 2019-08-12 01:51:49 2249
SQL注入漏洞和SQL调优最近读了程序员的SQL金典这本书，觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错，下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优。1.SQL注入漏洞由于“'1'='1'”这个表达式永远返回true，而true与任何布尔值的or运算的结果都是true，那么无论正确密码是什么“Password='1'or'1'='1'”的计算值永远是true，这样恶意攻击者就可以使用任何帐户登录系统了。这样的漏洞就被称作“SQL注入漏洞（SQLInject
系统 2019-08-12 01:51:46 2249
/*--说明：下面的代码演示了如何利用日志还原功能，将主数据库中的数据变化及时反馈到备用数据库中备用数据库的数据可以随时用于查询，但不能被更新（备用数据库只读）。--*/--首先,创建一个演示用的数据库(主数据库)CREATEDATABASEDb_testON(NAME=Db_test_DATA,FILENAME='c:\Db_test.mdf')LOGON(NAME=Db_test_LOG,FILENAME='c:\Db_test.ldf')GO--对数
系统 2019-08-12 01:51:32 2249
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2249
原理使用pythonwin32库调用word底层vba，将word转成pdf安装pywin32pipinstallpywin32python代码fromwin32com.clientimportgencachefromwin32com.clientimportconstants,gencachedefcreatePdf(wordPath,pdfPath):"""word转pdf:paramwordPath:word文件路径:parampdfPath:生成p
系统 2019-09-27 17:55:09 2248
talkischeap，showmethecode.importloggingimportlogging.handlerslogger=logging.getLogger("logger")handler1=logging.StreamHandler()#handler2=logging.FileHandler(filename="test.log",encoding="utf-8")#每隔1000Byte划分一个日志文件，备份文件为3个#handler2
系统 2019-09-27 17:54:58 2248
一、变量创建过程首先，当我们定义了一个变量name='Kwan'的时候，在内存中其实是做了这样一件事：程序开辟了一块内存空间，将'Kwan'存储进去，再让变量名name指向'Kwan'所在的内存地址。如下图所示：我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址。name='Kwan'print(id(name))二、变量的修改一般我们认为修改一个变量就是用新值把就旧值覆盖掉，可Python真是这么实现的么？name='Kwan'print(id(name
系统 2019-09-27 17:54:28 2248
（一）方法方法简单说明add_cookie(cookie_dict)在当前会话中添加cookie信息cookie_dict：字典，name和value是必须的delete_all_cookies()在当前会话中删除所有cookie信息delete_cookie(name)删除单个名为name的cookie信息get_cookie(name)返回单个名为name的cookie信息，如果没有找到，返回noneget_cookies()返回当前会话所有的cook
系统 2019-09-27 17:54:00 2248
为了配合LogStash日志收集服务，需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter，网上虽然已经有一些json相关的formatter，但不是很满意，就自己开发了一个并放到了github和pypi，目前仅支持Python3，能够很方便的解决自定义名映射属性问题，也支持新增自定义属性。欢迎到我的github点星星、提问题：https://github.com/MyColorfulDays/jsonf
系统 2019-09-27 17:53:20 2248
简介TensorFlow是C++和Python实现的，构建Graph和一些op的调用都是在Python实现，可以使用pudb来单步调试TensorFlow的Python源码。pudb项目地址：https://github.com/inducer/pudbpudb文档地址：https://documen.tician.de/pudb/Python的调试工具pdb：ipdb：pudb：本文采用的是pudb，pudb是在pdb上提供了终端上的IDE功能，可以用键
系统 2019-09-27 17:52:34 2248
