今天继续很久没学习的mongodb的简单学习，今天来看的是更新。先来看简单的用法：useupdatetest>switchedtodbupdatetest首先插入一下：db.things.insert({name:"test1"})db.things.find({name:"test1"})会找到：{"_id":ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b"),"name":"test1"}更新的格式为：db.collection.
系统 2019-08-12 01:52:12 2239
主要简历:本人:郑健,25岁.2005年7月毕业于江西蓝天学院;home:淄博.山东;work:E5.济南.山东.从大学一年级第一堂C程序课开始就喜欢上了编程;今年(2006年)是我编程生崖的第五年,熟悉:C/C++/pascal/java/javascript/vb.net/C#/asp.net等开发语言.现在主要从事Asp/Asp.net/C#/VB.net开发;Blog:http://blog.csdn.net/chengking/其他语言简历:Ch
系统 2019-08-12 01:51:40 2239
在liferay的ROOT/WEB-INF/lib中有一个portal-impl.jar,里面有一个portal.properties，此文件中已经配置了CAS,Siteminder,LDAP等配置参数，只不过是已经被注释掉了，找到cas.auth.enabled，默认为false,改为true,然后修改下面的参数：cas.login.url=https://yourcasserver:8443/cas/logincas.logout.url=https:
系统 2019-08-12 01:32:52 2239
原文:《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式数据仓库建模—星型模式ExampleofStarSchema数据仓库建模—雪片模式ExampleofSnowflakeSchema节省存储空间一定程度上的范式星形vs.雪花型Whichoneisbetter？长期以来的争论两种观点各有支持者争论在继续……目前看来，大部分更加倾向于星型支持星形维度的论点事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的增加了数据模型的复杂度查询操作概念上更复杂了从数
系统 2019-08-12 01:32:47 2239
第3章存储管理3.1无存储器抽象3.2一种存储器抽象：地址空间3.3虚拟内存3.4页面置换算法3.5分页系统中的设计问题3.6有关实现的问题3.7分段3.8有关存储管理的研究3.9小结存储管理中概念之间的关系
系统 2019-08-12 01:32:31 2239
python中调用API的几种方式：-urllib2-httplib2-pycurl-requestsurllib2importurllib2,urllibgithub_url='https://api.github.com/user/repos'password_manager=urllib2.HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()password_manager.add_password(None,github_url,'u
系统 2019-09-27 17:57:30 2238
Python3线程中常用的两个模块为：_threadthreading(推荐使用)使用Thread类创建importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefsing():foriinrange(3):print("正在唱歌...%d"%i)sleep(1)defdance():foriinrange(3):print("正在跳舞...%d"%i)sleep(1)if__name__=='__main__':print('-
系统 2019-09-27 17:57:12 2238
打算升级pycurl库，输入：pipinstall--upgradepycurl，提示如下：Lookinginindexes:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/CollectingpycurlDownloadinghttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/ac/b3/0f3979633b7890bab6098d84c84467030b807a1e2b31f5d301
系统 2019-09-27 17:55:33 2238
原文链接：https://www.cnblogs.com/paranoia/p/6178665.html第一种方法：使用自带函数实现。在python的字典的属性方法里面有一个has_key()方法，这个方法使用起来非常简单。d={'name':{},'age':{},'sex':{}}printd.has_key('name')第二种方法：使用in方法#生成一个字典d={'name':{},'age':{},'sex':{}}#打印返回值，其中d.keys
系统 2019-09-27 17:54:20 2238
Python命令行之旅——深入argparse（一）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我们初步掌握了使用argparse的四部曲，对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数？这些参数该如何配置？本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章
系统 2019-09-27 17:53:04 2238
