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Python库Pandas《Pandas Cookbook》第04章 选取数据

这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现,所有代码运行在JupyterNotebook上,原讲解地址是:https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data,里面代码会不定期更新(因为工作原因,时间不定),直到本书学习完成!相比原讲解,会穿插一些自

系统 2019-09-27 17:52:46 2118

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【python+selenium学习】常见错误: 'gbk' codec

最近编写的自动化脚本,数据部分使用到了从配置文件中取,即自定义config.ini,但是在读取配置文件的时候却报错了'gbk'codeccan'tdecodebyte0xb0inposition30。错误信息的意思是gbk'编解码无法解码字节0xb0。开始我以为是配置文件中出现了中文字符,可检查后发现并没有。在网上查了相关资料后,无果。于是请教了其他同事,经过十几分钟的检查和验证,原来我在创建congfi.ini文件时,默认保存的编码类型是UTF-8。于是

系统 2019-09-27 17:52:28 2118

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python接口测试入门1-什么是接口测试

为什么要做接口测试在日常开发过程中,有人做前端开发,有人负责后端开发。接口就是连接前后台,由于前端开发和后端开发的速度可能不一样,例如后端开发好了,但是前端没有开发。那么我们是不是就不需要测试呢?一般我们大部分人都是做功能测试,很多是界面的功能测试。如果你理解了接口测试,那么你就可以针对接口进行测试看看测试金字塔,接口测试是在中间部分,底层是单元测试,最顶端是界面测试。从三者的面积大小来看,单元测试和接口测试,才是重点,而界面测试真的是太少。这个面积,你可

系统 2019-09-27 17:52:16 2118

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详解Python对JSON中的特殊类型进行Encoder

Python处理JSON数据时,dumps函数是经常用到的,当JSON数据中有特殊类型时,往往是比较头疼的,因为经常会报这样一个错误。自定义编码类#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:wxnacy(wxnacy@gmail.com)importjsonfromdatetimeimportdatetimeUSER_DATA=dict(id=1,name='wxnacy',ts=datetime.now(

系统 2019-09-27 17:52:11 2118

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在Python函数中输入任意数量参数的实例

有时候,预先不知道函数需要接受多少个实参,好在Python允许函数从调用语句中调用语句中收集任意数量的实参。在参数前加上*号。来看一个制作披萨的函数,它需要接受很多配料,但你无法预先确定顾客要多少种配料。下面的函数只有一个形参*toppings,但不管调用语句提供了多少实参,这个形参都将他们统统收入囊中:defmake_pizza(*toppings):"""打印顾客点的所有配料"""print(toppings)make_pizza('pepperoni

系统 2019-09-27 17:51:16 2118

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使用python实现ftp的文件读写方法

ftp登陆连接fromftplibimportFTP#加载ftp模块ftp=FTP()#设置变量ftp.set_debuglevel(2)#打开调试级别2,显示详细信息ftp.connect("IP","port")#连接的ftpsever和端口ftp.login("user","password")#连接的用户名,密码printftp.getwelcome()#打印出欢迎信息ftp.cmd("xxx/xxx")#进入远程目录bufsize=1024#设置

系统 2019-09-27 17:50:53 2118

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Python从ZabbixAPI获取信息及实现Zabbix-API 监控的方法

Python编写从ZabbixAPI获取信息此脚本用Python3.6执行是OK的。#-*-coding:utf-8-*-importjsonimporturllib.request,urllib.error,urllib.parseclassZabbixAPI:def__init__(self):self.__url='http://192.168.56.102/zabbix/api_jsonrpc.php'self.__user='admin'self

系统 2019-09-27 17:50:37 2118

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python Kmeans算法原理深入解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律。而这一类算法,应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在

系统 2019-09-27 17:50:00 2118

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python可视化爬虫界面之天气查询

执行效果如下:fromtkinterimport*importurllib.requestimportgzipimportjsonfromtkinterimportmessageboxroot=Tk()defmain():#输入窗口root.title('Python学习交流群:973783996')#窗口标题Label(root,text='请输入城市').grid(row=0,column=0)#设置标签并调整位置enter=Entry(root)#输

系统 2019-09-27 17:49:51 2118

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python58同城爬虫

importrequests,time,csvfrombs4importBeautifulSouphref_list=[]url='https://hz.58.com/lvguanbinguan'headers={'user-agent':}params={'PGTID':'0d306b32-0004-f711-87c6-3e3cb7371c0d','ClickID':'2'}res=requests.get(url,headers=headers,par

系统 2019-09-27 17:49:24 2118