web打印在一些开发中是比较常见的需求，最简单的办法是使用cssprint进行控制；对于一些建议可以参考http://slodive.com/web-development/css-print-page-tricks/；但是有时候我们需要设置背景或者其他类似的功能；如果不引入浏览器插件，我尝试了一下方法进行解决。1、如图：我想打印图中的投票结果条，该条之前是使用纯css实现，但是在IE上无法打印；目前是使用css背景+图片实现；
系统 2019-08-29 22:00:50 2131
在VSS2005中导出VS2003Web系统的问题日前在处理运营报表系统（VS2003Web系统）的一个故障的时候，我按照以下步骤从VSS中取出Web项目：1.获取最新版本到工作目录2.将WEB项目所在文件夹进行WEB共享，比如共享为http://localhost/REPORTSERVER3.打开解决方案文件sln，这时候很可能VS2003并不像我们期望的那样正常打开项目，而很是出现下面的界面1）仔细看发现http://localhost/REPORTS
系统 2019-08-12 09:27:19 2131
1.Domain通过Cookice的Domain属性可以限制Cookice发送的域，只有向这个域发出请求的时候，才可以再请求中附带这个Cookice的信息。ex：如果Cookice的Domain属性设置为.cnblogs.com，则请求www.cnblogs.com的时候，可以携带这个Cookice的信息；如果Cookice的Domain属性设置为www.cnblogs.com,那么在请求file.cnblogs.com的时候就不会携带这个Cookice的
系统 2019-08-12 09:27:15 2131
一、前言Dubbo作为SOA服务化治理方案的核心框架，用于提高业务逻辑的复用、整合、集中管理，具有极高的可靠性（HA）和伸缩性，被应用于阿里巴巴各成员站点，同时在包括JD、当当在内的众多互联网项目中有着广泛应用。dubbo通过高性能RPC实现服务的输出和输入功能，框架基于SpringFramework进行无缝集成，使用过程中基本看不到DubboAPI的直接调用，Dubbo服务支持RMI、Hessian、Dubbo、WebService等众多通信协议，同时提
系统 2019-08-12 09:27:00 2131
摘要：实施nginx和keepalived的规划、安装、配置等步骤文章目录1规划和准备2安装3配置3.1配置NginX3.2配置keepalived3.3让keepalived监控NginX的状态4还可以做什么5支持https6支持webservice7状态监控前面的《统一web访问层方案》中就目的、目标和整体方案进行了讨论，本文讨论具体的实施。简单来说就是在两台服务器上分别部署NginX，并通过keepalived实现高可用。1规划和准备需要统一访问的应
系统 2019-08-12 09:26:58 2131
第一、如何就医挂号时必须出示社保卡，缴纳个人自付、自费的费用，拿好医院出具的收费票据；到诊室看病时，要出示社保卡和医疗手册；缴费时，将社保卡和缴费单据一起交给结算人员，缴纳个人自付、自费部分费用。第二、如何报销持卡就医后，患者只负担个人应负担的医疗费用，应报销的费用由医疗机构与医保部门直接结算。持卡人遇到四种特殊情况，需全额现金垫付医疗费，然后进行传统手工报销：一是急诊没带社保卡；二是进行计划生育手术；三是企业欠付医疗保险费；四是补换社保卡期间。第三、如何
系统 2019-08-12 09:26:55 2131
1、安装subclipsesvn插件，直接到eclipsemarket中查找即可2、安装m2eclipseupdate地址http://m2eclipse.sonatype.org/sites/m2e3、配置maven的setting文件。4、如eclipse出现需要安装jars的提示，配置环境变化setPATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH%,同时也可解决tools-1.5.0依赖无法找到的错误。新环境的插件安装备查
系统 2019-08-12 01:33:16 2131
本文主要基于AnandRajaraman和JeffreyDavidUllman合著，王斌翻译的《大数据-互联网大规模数据挖掘与分布式处理》一书。KMeans算法是最常用的聚类算法，主要思想是:在给定K值和K个初始类簇中心点的情况下，把每个点(亦即数据记录)分到离其最近的类簇中心点所代表的类簇中，所有点分配完毕之后，根据一个类簇内的所有点重新计算该类簇的中心点(取平均值)，然后再迭代的进行分配点和更新类簇中心点的步骤，直至类簇中心点的变化很小，或者达到指定的
系统 2019-08-12 01:32:45 2131
1.简介Matplotlib是一个非常强大的画图工具，对数据的可视化起着很大的作用Matplotlib可以画线图，散点图，等高线图，条形图，柱形图，3D图形等2，基础语法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,50)#在(-3,3)之间生成50个数y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=1,figsize=(8,5))#定义编号为1，大小为（8,5）pl
系统 2019-09-27 17:57:07 2130
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 2130
