经常写shell脚本知道，字符串判断可以用=，!=数字的判断是-eq，-ne等，但是Python确不是这样子的。所以作为慢慢要转换到用Python写脚本，这些基本的东西必须要掌握到骨子里！在Python中比较字符串最好是使用简单逻辑操作符。例如，确定一个字符串是否和另外一个字符串匹配。正确的，你可以使用isequal或==操作符。你也可以使用例如>=或<来确定几个字符串的排列顺序。从官方文档上看Theoperators``is``and``isnot``t
系统 2019-09-27 17:51:52 2076
test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a
系统 2019-09-27 17:51:12 2076
照顾没有接触过Python编程的同学，行文可能会有些啰嗦。废话少说，我们进入正题。2.1准备基本材料在/home/ziptest/目录下，我创建了两个文件，一个test.zip，是一个设置了密码的zip包，密码为456789。dict.txt文件是一个字典文件，简单的配置了几个密码。下面我们打开开发工具，开始编写测试代码。2.2ZIPFILE在python中操作zip文件，最简单的方式就是使用zipfile模块，使用该模块可以用来判断一个文件是否是压缩文件
系统 2019-09-27 17:49:27 2076
我相信一定有很多的人跟我一样，经常忘记Python安装的路径，每当用到的时候，最笨的办法就是在全局电脑里，直接查找Python，这样是肯定能查到的，但是如果你的电脑文件超级多，这将是一个工厂量很大的事情，你要等好久的。便捷的方法时：打开我们的cmd命令输入Python输入importsys输入print(sys.path)列表中的第四个将是你的安装路径python是解释型脚本语言，在执行时，逐句解释执行，不需要进行预编译。但需要有自身的Python解释器。
系统 2019-09-27 17:48:53 2076
描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签更改的地方1.default--间隔的帧数2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径（将路径放入后面的‘’中即可）前面加r可表示绝对路径eg:1args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video']
系统 2019-09-27 17:47:26 2076
本文以实例讲解了Python调用C/C++DLL动态链接库的方法，具体示例如下：示例一：首先，在创建一个DLL工程(本例创建环境为VS2005)，头文件：//hello.h#ifdefEXPORT_HELLO_DLL#defineHELLO_API__declspec(dllexport)#else#defineHELLO_API__declspec(dllimport)#endifextern"C"{HELLO_APIintIntAdd(int,int)
系统 2019-09-27 17:47:15 2076
本文作者：HelloGitHub-LITTLECHIEH这是HelloGitHub推出的《讲解开源项目》系列，今天给大家推荐一个Python开源生成二维码的项目——qrcode一、介绍1.1二维码二维码又称二维条码，常见的二维码为QRCode，QR全称QuickResponse。是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，在现在的生活中二维码随处可见。我们可以用它支付、浏览网站等，为什么他会这么流行？下面说几个特点：可存储的信息量大：可容纳多达1850个
系统 2019-09-27 17:47:02 2076
本文实例讲述了python连接、操作mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：数据库连接frompymongoimportMongoClientimportpandasaspd#建立MongoDB数据库连接client=MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/")#连接所需数据库,testDatabase为数据库名:db=
系统 2019-09-27 17:47:01 2076
如下所示：deflocatebyLatLng(lat,lng,pois=0):'''根据经纬度查询地址'''items={'location':str(lat)+','+str(lng),'ak':'你自己申请的百度ak','output':'json'}res=requests.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/',params=items)result=res.json()print(result)pr
系统 2019-09-27 17:46:40 2076
协同过滤在用户――物品（user-item）的数据关系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如评分。利用这些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的关联性，来为用户推荐物品的方法，便是协同过滤，或称协作型过滤（collaborativefiltering）。这种过滤算法的有效性基础在于：用户的偏好具有相似性，即用户是可分类的。这种分类的特征越明显，推荐的准确率就越高物品之间是存在关系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同时偏好另一件物品不同环
系统 2019-09-27 17:38:39 2076
