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Python当中的array数组对象实例详解

计算机为数组分配一段连续的内存,从而支持对数组随机访问;由于项的地址在编号上是连续的,数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出,即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示(在python中,这个值总是1)importarray#array模块是python中实现的一种高效的数组存储类型。它和list相似,但是所有的数组成员必须是同一种类型,

系统 2019-09-27 17:53:12 2174

Python

python restful实例

test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a

系统 2019-09-27 17:51:12 2174

Python

使用Python进行图像处理,调整图片大小

注释PIL是python的一个图像处理库,功能非常强大,可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。PIL已经更名为pillow所以在终端输入pip3installpil会报错,而应该输入pip3installpillow进行安装。源码fromPILimportImagedefImage_PreProcessing():#待处理图片存储路径im=Image.open('UnprocessImage.jpeg')#Resize图

系统 2019-09-27 17:50:56 2174

Python

wtfPython―Python中一组有趣微妙的代码【收藏】

wtfPython是github上的一个项目,作者收集了一些奇妙的Python代码片段,这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样;通过探寻产生这种结果的内部原因,可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。1.字典键的隐式转换some_dict={}some_dict[5.5]="Ruby"some_dict[5.0]="JavaScript"some_dict[5]="Python"输出如下:>>>some_dict{5.0:"Python",

系统 2019-09-27 17:50:47 2174

Python

使用Python和Scribus创建一个RGB立方体的方法

使用Scribus的Python脚本编写器功能,开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时,我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光,并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代,我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如,一个平面将会保持B(蓝色)为0,其余的坐标轴将显示当我将R(红色)和G(绿色)的值从0绘制到255时发生的情况

系统 2019-09-27 17:50:33 2174

Python

python自动发微信监控报警

我们每个人每天都是在用微信,在程序开发过程中,我们会需要监控我们的程序,发短信监控收费,发邮件懒得看,发微信是最好的方式,而且是免费的。发现个非常好用的python库:wxpy。wxpy基于itchat,使用了Web微信的通讯协议,实现了微信登录、收发消息、搜索好友、数据统计等功能。官方文档:chats.html安装wxpy包:pipinstallwxpy一开始扫码登录,程序会保存一个.pkl文件,这个文件是程序自动保存的,下次就不需要扫码了。#-*-en

系统 2019-09-27 17:50:22 2174

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python---对爬取的湛江天气信息图形化

1.读取文件;2.获得想要的数据内容:日期、最低温、最高温3.绘制图形。x轴:日期;y轴:温度变化。defread_weather_file():"""读取文件,提取内容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天气信息:",weather_content)#print(type(weather_conten

系统 2019-09-27 17:50:02 2174

Python

简单理解Python中基于生成器的状态机

简单生成器有许多优点。生成器除了能够用更自然的方法表达一类问题的流程之外,还极大地改善了许多效率不足之处。在Python中,函数调用代价不菲;除其它因素外,还要花一段时间解决函数参数列表(除了其它的事情外,还要分析位置参数和缺省参数)。初始化框架对象还要采取一些建立步骤(据TimPeters在comp.lang.python上所说,有100多行C语言程序;我自己还没检查Python源代码呢)。与此相反,恢复一个生成器就相当省力;参数已经解析完了,而且框架对

系统 2019-09-27 17:49:57 2174

Python

python笔试陷阱1

test_list=[{'data':1,'no':301},{'data':2,'no':401},{'data':4,'no':201},{'data':6,'no':101},{'data':5,'no':303}]new_list=list(test_list)#print(new_list)formatchintest_list:ifmatch['no']>300:match['no']='BF'else:match['no']='BR'#pri

系统 2019-09-27 17:49:17 2174

Python

在cmd中查看python的安装路径方法

我相信一定有很多的人跟我一样,经常忘记Python安装的路径,每当用到的时候,最笨的办法就是在全局电脑里,直接查找Python,这样是肯定能查到的,但是如果你的电脑文件超级多,这将是一个工厂量很大的事情,你要等好久的。便捷的方法时:打开我们的cmd命令输入Python输入importsys输入print(sys.path)列表中的第四个将是你的安装路径python是解释型脚本语言,在执行时,逐句解释执行,不需要进行预编译。但需要有自身的Python解释器。

系统 2019-09-27 17:48:53 2174