安装Python3安装Python依赖：yuminstallopenssl-develbzip2-develexpat-develgdbm-develreadline-develsqlite-devel由于Python在linux不支持我们以可执行程序的方式安装，所以需要我们选择对应的版本源码安装源码下载站点：https://www.python.org/ftp/python/以Python3.6为例：wgethttps://www.python.org/
系统 2019-09-27 17:54:16 2112
Python还有“敌人”吗？最近网络上一则帖子吸引了笔者，大意内容为：据说A是有2年多经验的Python工程师，面一个公司相关的岗位，由于人手紧缺，所以只问了一个框架，就按笔者提的35K办理了入职。（35K为A的砍价策略）关于这则帖子背后的动机或者真实性，我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热，也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以，当我们聊Python时，我们究竟该聊些什么？这四个Python项目，让你瞬间读懂Pytho
系统 2019-09-27 17:51:05 2112
importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price'])#获取列表中字典的值#获取并发送消息@itchat.m
系统 2019-09-27 17:48:11 2112
Python实现整数的加减乘除的计算器，不包含括号，除法取整：importredefrun():string=input()strls=re.findall('\d+|\+|\-|\*|\/',string)i=0while(i
系统 2019-09-27 17:48:11 2112
本文实例讲述了Python使用itchat模块实现群聊转发，自动回复功能。分享给大家供大家参考，具体如下：1.itchat自动把好友发来的消息，回复给他仅能实现自动回复原文给好友发来的文本消息、图片表情消息。#!/usr/bin/python#coding=utf-8importitchatfromitchat.contentimport*@itchat.msg_register([PICTURE,TEXT])defsimple_reply(msg):if
系统 2019-09-27 17:48:05 2112
findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2112
pop()方法从列表移除并返回最后一个对象或obj。语法以下是pop()方法的语法：list.pop(obj=list[-1])参数obj--这是一个可选参数，该对象的索引可以从该列表中删除返回值此方法返回从列表中移除对象例子下面的例子显示了pop()方法的使用#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc'];print"AList:",aList.pop();print"BList:",aList.pop(2
系统 2019-09-27 17:46:58 2112
strptime()方法分析表示根据格式的时间字符串。返回值是一个struct_time所返回gmtime()或localtime()。格式参数使用相同的指令使用strftime();它默认为“%a%b%d%H:%M:%S%Y”相匹配的ctime()所返回的格式。如果字符串不能按格式进行解析，或者如果它具有解析后多余的数据，ValueError被挂起。语法以下是strptime()方法的语法：time.strptime(string[,format])参数
系统 2019-09-27 17:46:38 2112
1.从字典创建Dataframe>>>importpandasaspd>>>dict1={'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']}>>>df=pd.DataFrame(dict1)>>>dfcol1col201a12b25c37d2.从列表创建Dataframe(先把列表转化为字典，再把字典转化为DataFrame）>>>lista=[1,2,5,7]>>>listb=['a','b','c','d']>>>df
系统 2019-09-27 17:46:20 2112
你同样可以使用cache标签来缓存模板片段。在模板的顶端附近加入{%loadcache%}以通知模板存取缓存标签。模板标签{%cache%}在给定的时间内缓存了块的内容。它至少需要两个参数:缓存超时时间（以秒计）和指定缓存片段的名称。示例：{%loadcache%}{%cache500sidebar%}..sidebar..{%endcache%}有时你可能想缓存基于片段的动态内容的多份拷贝。比如，你想为上一个例子的每个用户分别缓存侧边栏。这样只需要给{%
系统 2019-09-27 17:38:43 2112
