Python资源共享群：484031800前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代
系统 2019-09-27 17:51:31 2037
一个用python实现的统计代码行数的小工具，供大家参考，具体内容如下实现功能计算出某一目录以及子目录下代码文件的行数在计算代码的过程中，只对标准命名的文件进行统计，如[文件名.文件类型]排除了以“#”开头的包含文件，宏定义等，如#include,#define,#pragma等排除了c,cpp文件中的“//”,“/…/”等的注释排除了python文件中import,from等开头的导入使用方法新建countLines.py文件，复制代码到文件中，将其放在
系统 2019-09-27 17:50:59 2037
首先导入所需的包：importstructstruct有以下几个主要的函数：#按照给定的格式(fmt)，把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流)pack(fmt,v1,v2,...)#按照给定的格式(fmt)解析字节流string，返回解析出来的tupleunpack(fmt,string)#计算给定的格式(fmt)占用多少字节的内存calcsize(fmt)例如：我需要读取一个名为filename，存放着形状为[100,1025]的浮点数的文
系统 2019-09-27 17:49:56 2037
1.命令介绍最近学习并使用了一个python的内置函数dir，首先help一下：复制代码代码如下:>>>help(dir)Helponbuilt-infunctiondirinmodule__builtin__:dir()dir([object])->listofstringsReturnanalphabetizedlistofnamescomprising(someof)theattributesofthegivenobject,andofattribu
系统 2019-09-27 17:49:49 2037
#!/usr/bin/python3importosimportsysresult=os.popen('find.-name"*.sdf*"')##notos.systemres=result.read()print(res)res_split=res.splitlines()##splitwith'\n'forlineinres_split:print("%s\n"%(line))line_split=line.split('.')if'half_bas
系统 2019-09-27 17:49:10 2037
给定一个大小为n的数组，找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于⌊n/2⌋的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在众数。示例1:输入:[3,2,3]输出:3示例2:输入:[2,2,1,1,1,2,2]输出:2解法一：满足题干要求的众数若存在，则仅可能存在一个用dict来存储每个数字出现的次数根据出现次数排序判断出现次数最多的元素，其出现次数是否超过len/2+1python代码：classSolution(object):defmajor
系统 2019-09-27 17:49:06 2037
要求：实现功能：创建一个可以聊天的机器人importrequestsimportjsonuserid=str(1)#1可以替换成任何长度小于32的字符串哦apikey=str(‘A')#这里的A，记得替换成你自己的apikey哦～#创建post函数defrobot(content):#图灵apiapi=r'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'#创建post提交的数据data={"perception":{
系统 2019-09-27 17:48:19 2037
目录Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾3.阻塞、同步调用、异步调用3.1概念3.2异步调用3.3同步调用3.4异步如何取结果4.异步调用+回调函数4.1浏览器工作原理4.2什么叫爬虫4.3异步调用+回调函数Python并发编程06/同步/异步调用/异步调用+回调函数1.如何看源码2.昨日回顾#1.递归锁：RLock，同一把锁，引用一次计数+1，释放一次计数-1，只要计数不为零，其他线程就抢不到，能解决死锁
系统 2019-09-27 17:47:25 2037
virtualenv用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响，它能够：1.在没有权限的情况下安装新套件2.不同应用可以使用不同的套件版本3.套件升级不影响其他应用安装复制代码代码如下:sudoapt-getinstallpython-virtualenv使用方法[code]virtualenv[虚拟环境名称]如，创建**ENV**的虚拟环境复制代码代码如下:virtualenvENV默认情况下，虚拟环境会依赖系统环境中的sitep
系统 2019-09-27 17:47:21 2037
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 2037
